请用matlab写一段代码，采用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通 IIR 数字滤波器。设计参数为：通带截止 频率为 0.2 ，衰减小于 1dB；阻带起始频率为 0.3 ，衰减大于 15dB

以下是MATLAB代码：

% 巴特沃斯低通IIR数字滤波器设计

% 设计参数
fp = 0.2*pi;  % 通带截止频率
fs = 0.3*pi;  % 阻带起始频率
Rp = 1;       % 通带最大衰减
Rs = 15;      % 阻带最小衰减

% 计算阶数和截止频率
[n, Wn] = buttord(fp, fs, Rp, Rs, 's');
[b, a] = butter(n, Wn, 'low', 's');  % IIR滤波器设计

% 双线性变换
fsamp = 2*pi;  % 采样频率
[bz, az] = bilinear(b, a, fsamp/fp);  % 双线性变换

% 频率响应
N = 1000;
[H, f] = freqz(bz, az, N, fsamp);

% 绘制幅频响应曲线
figure;
plot(f/pi, abs(H));
title('Butterworth Lowpass IIR Digital Filter');
xlabel('Normalized Frequency (\times\pi rad/sample)');
ylabel('Magnitude');

在该代码中，我们使用了MATLAB内置的 `buttord` 和 `butter` 函数来设计巴特沃斯低通IIR滤波器。其中，`buttord` 函数根据指定的通带截止频率、阻带起始频率、通带最大衰减和阻带最小衰减来计算出滤波器的阶数和截止频率。`butter` 函数则根据阶数和截止频率来进行滤波器设计。

接着，我们使用了双线性变换将模拟滤波器转换为数字滤波器。最后，我们绘制了滤波器的幅频响应曲线。