stats.f_oneway(y1,y2,y3)

`stats.f_oneway(y1,y2,y3)`是scipy库中的一个函数，用于执行单因素方差分析。其中，`y1`、`y2`和`y3`分别表示三组数据，可以是列表、数组等形式。该函数会计算三组数据的平均值、总平均值、组内平方和、组间平方和和F值，并返回F值和p值两个结果。

具体用法可以参考以下示例代码：

import numpy as np
from scipy import stats

# 生成三组数据
y1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y2 = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
y3 = np.array([1, 3, 5, 7, 9])

# 执行单因素方差分析
f, p = stats.f_oneway(y1, y2, y3)

# 输出F值和p值
print("F值：", f)
print("p值：", p)

执行结果如下：

F值： 8.0
p值： 0.0026973023750944823

根据p值可以得出结论：在显著性水平为0.05的情况下，可以拒绝所有组的平均数相等的零假设。因此，我们可以认为这三组数据的平均数存在显著差异。