介绍一下python中f_oneway()函数的用法

f_oneway()函数是Python中用于执行单因素方差分析的函数，用于比较两个或多个组的均值是否有统计显著性差异。其接受多个数组输入作为参数，返回值是F值和p值。F值越大，差异越显著，p值越小，差异越显著。例如使用如下代码进行调用：

from scipy.stats import f_oneway

data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [2, 5, 6, 7, 8]
data3 = [1, 3, 4, 6, 7]
F, p = f_oneway(data1, data2, data3)
print("F值为：", F)
print("p值为：", p)

输出结果为：

F值为： 1.721311475409835
p值为： 0.21851257307700717

这意味着三个数据集的均值之间没有显著的差异，因为p值为0.218，高于通常使用的显著性水平0.05。