let interval = null; interval = setInterval( () => updateUserInfo().then(info => clear(info)), 500 ); const clear = info => info.signStatus && info?.signStep === SIGN_ENUM.SIGN_SCUESS && clearInterval(interval); 以上代码如何设置轮询次数

以上代码是使用 setInterval() 方法来实现轮询的。要设置轮询次数，可以使用一个计数器变量来计算轮询的次数，当达到指定次数后，清除定时器即可。例如，以下代码将最大轮询次数设置为 5：

let count = 0;
const maxAttempts = 5;

const interval = setInterval(() => {
  updateUserInfo().then(info => {
    count++;
    if (info.signStatus && info?.signStep === SIGN_ENUM.SIGN_SCUESS) {
      clearInterval(interval);
    } else if (count === maxAttempts) {
      clearInterval(interval);
      // 轮询次数达到最大值，做一些处理
    }
  })
}, 500);

在这个例子中，我们使用 count 变量来计算轮询的次数，每次轮询时都将其加 1。当 count 达到最大值（即 maxAttempts）时，清除定时器并做一些处理。当获取到符合条件的结果时，也会清除定时器。

相关问题

flink.checkpoint.interval=5000

`flink.checkpoint.interval=5000` 是一个配置参数，用于设置 Apache Flink 应用程序的检查点（checkpoint）间隔时间。

Apache Flink 是一个流式处理框架，支持容错性和 Exactly-once 语义。检查点是一种机制，用于将应用程序的状态保存到持久化存储中，以便在发生故障时进行恢复。

在这个例子中，`flink.checkpoint.interval=5000` 设置了检查点的间隔时间为 5000 毫秒，即每隔 5 秒进行一次检查点。

通过定期创建检查点，Flink 可以将应用程序的状态保存到持久化存储中，以防止数据丢失。较短的检查点间隔可以提供更频繁的数据保护，但可能会增加存储和处理负载。较长的检查点间隔可以减少开销，但可能会增加恢复时间和数据丢失的风险。

需要根据应用程序的需求和系统资源进行权衡，选择适当的检查点间隔时间。

总结起来，`flink.checkpoint.interval=5000` 是一个配置参数，用于设置 Apache Flink 应用程序的检查点间隔时间为 5 秒，以提供容错性和数据保护。

val_interval=1和vai_interval=2的区别

`val_interval`参数是指模型在训练过程中每隔多少个epoch对验证集进行一次评估。而`val_interval=1`和`val_interval=2`的区别在于评估的频率不同。

当`val_interval=1`时，模型会在每个epoch结束后都对验证集进行一次评估。这样可以更加频繁地监测模型的性能，但也会增加训练时间和计算资源的消耗。

当`val_interval=2`时，模型会在每两个epoch结束后才对验证集进行一次评估。这样可以减少评估的频率，节省计算资源，但也可能会导致对模型性能的监测不够及时。

因此，选择`val_interval`的取值应该根据具体问题和数据集的情况来决定。如果数据集较小，可以选择`val_interval=1`以更加频繁地监测模型的性能；如果数据集较大或计算资源有限，可以选择`val_interval=2`以节省计算资源。