Matlab edge

Matlab中的边缘检测可以使用以下函数之一：

1. `edge(I, method)`：这个函数可以使用不同的方法进行边缘检测，其中`I`是输入图像，`method`是要使用的方法的字符串。常用的方法包括'Sobel'、'Prewitt'、'Canny'等。例如，要使用Sobel方法检测图像`img`的边缘，可以使用以下代码：

BW = edge(img, 'Sobel');

2. `edge(I, method, threshold)`：该函数还可以指定阈值来控制边缘检测的灵敏度。例如，以下代码使用Canny方法并指定阈值来检测图像`img`的边缘：

BW = edge(img, 'Canny', [0.2 0.5]);

注意：不同的方法和阈值可能需要根据具体情况进行调整。

相关问题

matlab edge

在MATLAB中，可以使用多种方法进行边缘检测，其中一些常见的方法包括：

1. Sobel算子：Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测算法，它可以通过计算像素点周围的梯度值来检测边缘。在MATLAB中，可以使用“edge”函数和“sobel”参数来实现Sobel算子边缘检测。

2. Canny算子：Canny算子是一种基于梯度的边缘检测算法，它可以通过计算像素点周围的梯度值和非极大值抑制来检测边缘。在MATLAB中，可以使用“edge”函数和“canny”参数来实现Canny算子边缘检测。

3. Laplacian算子：Laplacian算子是一种基于二阶微分的边缘检测算法，它可以通过计算像素点周围的二阶导数来检测边缘。在MATLAB中，可以使用“edge”函数和“log”参数来实现Laplacian算子边缘检测。

4. Roberts算子：Roberts算子是一种基于差分的边缘检测算法，它可以通过计算像素点周围的差分值来检测边缘。在MATLAB中，可以使用“edge”函数和“roberts”参数来实现Roberts算子边缘检测。

以上是一些常见的边缘检测方法，具体选择哪种方法取决于应用场景和需求。

matlabedge函数

`edge` 函数是MATLAB中用于检测图像边缘的函数。它采用不同的算法来检测图像中的边缘，包括Sobel、Prewitt、Roberts、Canny等算法。`edge`函数的语法如下：

BW = edge(I, method)

其中，`I` 表示输入的图像，`method` 表示采用的算法，`BW` 表示输出的二值图像，其中白色像素表示边缘，黑色像素表示非边缘。

`method`参数可以是以下字符串之一：

- `'sobel'`：Sobel算子
- `'prewitt'`：Prewitt算子
- `'roberts'`：Roberts算子
- `'log'`：Laplacian of Gaussian算法
- `'canny'`：Canny算法

例如，要使用Sobel算法检测图像`I`的边缘，可以使用以下代码：

BW = edge(I, 'sobel');

该代码将图像`I`处理后得到二值图像`BW`，其中白色像素表示边缘。