flink读取文件源 发送到kafka
时间: 2023-09-05 20:14:03 浏览: 97
要将Flink读取的文件源发送到Kafka,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,需要在Flink程序中添加Kafka依赖。可以在pom.xml文件中添加以下依赖:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId>
<version>${flink.version}</version>
</dependency>
```
2. 然后,可以使用Flink的FileInputFormat读取文件源并将数据转换为Kafka消息。可以使用以下代码创建一个FileInputFormat:
```
TextInputFormat inputFormat = new TextInputFormat(new Path(filePath));
```
3. 接下来,可以使用Flink的DataStream API将数据从FileInputFormat读取并转换为Kafka消息。可以使用以下代码:
```
DataStream<String> inputStream = env.readFile(inputFormat, filePath)
.map(new MapFunction<String, String>() {
@Override
public String map(String value) throws Exception {
return value;
}
});
```
4. 然后,需要创建一个KafkaProducer并使用KafkaSink将数据发送到Kafka。可以使用以下代码:
```
Properties kafkaProps = new Properties();
kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
kafkaProps.setProperty("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
kafkaProps.setProperty("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
FlinkKafkaProducer<String> kafkaProducer = new FlinkKafkaProducer<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), kafkaProps);
inputStream.addSink(kafkaProducer);
```
5. 最后,需要执行Flink程序来将数据从文件源发送到Kafka。可以使用以下代码:
```
env.execute("Flink Kafka Example");
```
以上就是将Flink读取的文件源发送到Kafka的步骤。
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