4、对下面的文本使用脚本或伪代码(写出思路亦可)提取出模块名称为 INV 的所有实例名称,并得到 INV 实例总数。

时间: 2023-07-16 15:16:45 浏览: 43
思路: 1. 读取文本文件内容。 2. 使用正则表达式匹配所有以“module”开头的行,提取出模块名称和实例名称。 3. 对于每个模块,如果其名称为“INV”,则将实例名称存入列表中。 4. 统计列表中元素个数,即为INV实例总数。 伪代码: ``` # 读取文本文件内容 with open('filename.txt', 'r') as f: content = f.read() # 匹配模块名称和实例名称 pattern = r'module\s+(\w+)\s*\(\s*(.*)\s*\)\s*;' matches = re.findall(pattern, content) # 存储INV实例名称 inv_instances = [] for match in matches: module_name = match[0] instance_names = match[1].split(',') instance_names = [name.strip() for name in instance_names] if module_name == 'INV': inv_instances.extend(instance_names) # 统计INV实例总数 inv_instance_count = len(inv_instances) ```
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假设不规则文本为字符串text,可以使用正则表达式和re模块提取ABC2023后面的所有字段,然后使用split()方法以:作为分列符号进行分列。具体的Python脚本如下: ```python import re text = 'Some text ABC2023: field1, ABC2023: field2, XYZ: field3, ABC2023: field4' # 提取ABC2023后面的所有字段 matches = re.findall(r'ABC2023: (.*?)(?=,|$)', text) # 以:作为分列符号进行分列 for match in matches: columns = match.split(':') print(columns) ``` 运行结果为: ``` ['field1'] ['field2'] ['field4'] ```

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