如何用c语言实现img2col算法卷积

时间: 2024-05-04 13:20:29 浏览: 205
Img2col是将输入图像转换为矩阵形式,便于矩阵乘法计算卷积。下面是用C语言实现img2col算法卷积的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义卷积核大小 #define KERNEL_SIZE 3 // 定义输入图像大小 #define INPUT_HEIGHT 5 #define INPUT_WIDTH 5 // 定义输出图像大小 #define OUTPUT_HEIGHT (INPUT_HEIGHT - KERNEL_SIZE + 1) #define OUTPUT_WIDTH (INPUT_WIDTH - KERNEL_SIZE + 1) // 定义卷积核 const int kernel[KERNEL_SIZE][KERNEL_SIZE] = { {1, 2, 1}, {0, 0, 0}, {-1, -2, -1} }; // 定义输入图像 const int input[INPUT_HEIGHT][INPUT_WIDTH] = { {1, 2, 3, 4, 5}, {6, 7, 8, 9, 10}, {11, 12, 13, 14, 15}, {16, 17, 18, 19, 20}, {21, 22, 23, 24, 25} }; // 定义输出图像 int output[OUTPUT_HEIGHT][OUTPUT_WIDTH]; // img2col函数,将输入图像转换为矩阵形式 void img2col(int input[INPUT_HEIGHT][INPUT_WIDTH], int output[OUTPUT_HEIGHT * OUTPUT_WIDTH][KERNEL_SIZE * KERNEL_SIZE]) { int row, col, kernel_row, kernel_col, index = 0; for (row = 0; row < INPUT_HEIGHT - KERNEL_SIZE + 1; row++) { for (col = 0; col < INPUT_WIDTH - KERNEL_SIZE + 1; col++) { for (kernel_row = 0; kernel_row < KERNEL_SIZE; kernel_row++) { for (kernel_col = 0; kernel_col < KERNEL_SIZE; kernel_col++) { output[index][(kernel_row * KERNEL_SIZE) + kernel_col] = input[row + kernel_row][col + kernel_col]; } } index++; } } } // 矩阵乘法函数,计算卷积 void matrix_multiply(int input[OUTPUT_HEIGHT * OUTPUT_WIDTH][KERNEL_SIZE * KERNEL_SIZE], int kernel[KERNEL_SIZE][KERNEL_SIZE], int output[OUTPUT_HEIGHT][OUTPUT_WIDTH]) { int row, col, i; for (row = 0; row < OUTPUT_HEIGHT * OUTPUT_WIDTH; row++) { int sum = 0; for (i = 0; i < KERNEL_SIZE * KERNEL_SIZE; i++) { sum += input[row][i] * kernel[i / KERNEL_SIZE][i % KERNEL_SIZE]; } col = row % OUTPUT_WIDTH; row /= OUTPUT_WIDTH; output[row][col] = sum; } } int main() { int input_matrix[OUTPUT_HEIGHT * OUTPUT_WIDTH][KERNEL_SIZE * KERNEL_SIZE]; img2col(input, input_matrix); matrix_multiply(input_matrix, kernel, output); // 输出结果 int i, j; for (i = 0; i < OUTPUT_HEIGHT; i++) { for (j = 0; j < OUTPUT_WIDTH; j++) { printf("%d ", output[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 这里实现了一个3x3的卷积核对一个5x5的输入图像进行卷积,输出3x3的图像。首先将输入图像转换为矩阵形式,然后进行矩阵乘法计算卷积,最后输出结果。
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