卷积神经网络使用C语言实现的代码

以下是一个简单的卷积神经网络使用C语言实现的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define MAX_INPUT 10000    // 输入数据最大数量
#define MAX_KERNEL 100     // 卷积核最大尺寸

int main() {
    int input[MAX_INPUT];   // 输入数据
    int kernel[MAX_KERNEL]; // 卷积核
    int output[MAX_INPUT];  // 输出数据
    int input_size, kernel_size, stride, padding, output_size;
    int i, j, k, l;

    // 读取输入数据
    printf("Enter input size: ");
    scanf("%d", &input_size);

    printf("Enter input data:\n");
    for (i = 0; i < input_size; i++) {
        scanf("%d", &input[i]);
    }

    // 读取卷积核
    printf("Enter kernel size: ");
    scanf("%d", &kernel_size);

    printf("Enter kernel data:\n");
    for (i = 0; i < kernel_size; i++) {
        scanf("%d", &kernel[i]);
    }

    // 读取步长和填充
    printf("Enter stride: ");
    scanf("%d", &stride);

    printf("Enter padding: ");
    scanf("%d", &padding);

    // 计算输出数据尺寸
    output_size = (input_size - kernel_size + 2 * padding) / stride + 1;

    // 初始化输出数据
    for (i = 0; i < output_size; i++) {
        output[i] = 0;
    }

    // 计算卷积
    for (i = 0; i < output_size; i++) {
        for (j = 0; j < kernel_size; j++) {
            for (k = 0; k < stride; k++) {
                if (i * stride + k - padding + j >= 0 && i * stride + k - padding + j < input_size) {
                    output[i] += input[i * stride + k - padding + j] * kernel[j];
                }
            }
        }
    }

    // 输出结果
    printf("Output:\n");
    for (i = 0; i < output_size; i++) {
        printf("%d ", output[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

这个代码实现了一个简单的卷积操作，包括读取输入数据、卷积核、步长和填充，计算卷积，并输出结果。然而，这个代码仅仅是一个简单的示例，实际上，卷积神经网络的实现需要更加复杂的算法和数据结构。