pywt.wavedec2 逆分解

如果你要进行逆分解，即将小波系数重新合成为原始信号，可以使用`pywt.waverec2`函数。这个函数接受小波系数数组和小波名称作为输入，并返回合成的原始信号。下面是一个简单的例子：

import pywt
import numpy as np

# 生成一个简单的测试信号
data = np.array([[1, 2, 3, 4],
                 [5, 6, 7, 8],
                 [9, 10, 11, 12],
                 [13, 14, 15, 16]])

# 将信号进行二维小波分解
coeffs = pywt.wavedec2(data, 'db1', mode='symmetric', level=2)

# 将小波系数重新合成为原始信号
reconstructed_data = pywt.waverec2(coeffs, 'db1', mode='symmetric')

# 输出重构后的信号
print(reconstructed_data)

输出结果为：

array([[ 1.00000000e+00,  2.00000000e+00,  3.00000000e+00,
         4.00000000e+00],
       [ 5.00000000e+00,  6.00000000e+00,  7.00000000e+00,
         8.00000000e+00],
       [ 9.00000000e+00,  1.00000000e+01,  1.10000000e+01,
         1.20000000e+01],
       [ 1.30000000e+01,  1.40000000e+01,  1.50000000e+01,
         1.60000000e+01]])

可以看到，重构后的信号与原始信号几乎完全相同。