coeffs = pywt.wavedec(x, 'db4', level=6) threshold = np.std(coeffs[-1]) * np.sqrt(2*np.log(len(x))) coeffs[1:] = (pywt.threshold(i, threshold) for i in coeffs[1:]) y = pywt.waverec(coeffs, 'db4')解释一下

这段代码使用了 PyWavelets 库中的 wavedec 函数对信号 x 进行了小波分解，使用了 db4 小波基函数，分解到了 6 级。然后计算了最后一级系数的标准差和一个阈值，对除了最后一级之外的系数进行了阈值处理。最后使用 waverec 函数对处理后的系数进行了小波重构，得到了信号 y。