openCV中显示灰度图片的像素值的操作，并写出代码

要显示灰度图片的像素值，可以使用OpenCV中的`cv::Mat`类及其`cv::imshow`函数。以下是一段示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("path/to/your/image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 以灰度模式读取图片

    if (img.empty()) // 判断是否读取成功
    {
        cout << "Failed to read image!" << endl;
        return -1;
    }

    // 将所有像素值转成字符串并拼接成一个长字符串
    string pixel_values = "";
    for (int i = 0; i < img.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < img.cols; j++)
        {
            uchar pixel = img.at<uchar>(i, j);
            pixel_values += to_string(pixel) + "; ";
        }
        pixel_values += "\n";
    }

    cout << pixel_values << endl; // 输出像素值字符串

    imshow("Image", img); // 显示图片
    waitKey(0); // 等待按键

    return 0;
}

在上面的代码中，我们读取了一张灰度图片并将每个像素的灰度值转成字符串，并拼接成一个长字符串。然后我们输出这个字符串，并使用OpenCV的`cv::imshow`函数显示灰度图像。需要注意的是，使用`cv::imshow`函数显示灰度图像时，只需要读取灰度图像并将其作为单通道图像显示即可。