用平滑伪wvd 进行时频分析
时间: 2023-06-27 19:01:18 浏览: 451
平滑伪Wigner-Ville分布(Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution,SPWVD)是一种时频分析方法,它结合了Wigner-Ville分布和平滑技术,可以在一定程度上克服Wigner-Ville分布的交叉项问题。下面是使用MATLAB实现SPWVD的代码示例:
```matlab
% 生成信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
f1 = 50; % 信号频率
f2 = 150;
s = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);
% 计算SPWVD
wlen = 256; % 窗口长度
hop = wlen/2; % 帧移
nfft = 512; % FFT点数
swin = hamming(wlen); % 平滑窗口
tfrspwvd = zeros(wlen,nfft); % SPWVD矩阵
for k = 1:hop:length(s)-wlen
sig = s(k:k+wlen-1).*swin; % 加窗
tfr = fftshift(fft(sig,nfft)); % FFT
tfrsp = tfr.*conj(tfr); % 平方
tfrspwvd(:,k) = smooth(tfrsp,5); % 平滑
end
% 绘制SPWVD图像
figure;
imagesc(t,0:fs/nfft:fs-fs/nfft,abs(tfrspwvd).^2);
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution');
```
该代码使用了汉明窗口对信号进行加窗,并使用了FFT计算信号的频谱,最后对每帧信号的平方进行平滑处理并绘制SPWVD图像。你可以根据需要调整窗口长度、帧移、FFT点数和平滑窗口等参数来得到最佳的时频分析结果。