matlab fir2

函数 fir2() 是 MATLAB 中用于设计基于频率采样的 FIR 滤波器的函数。它使用了 Parks-McClellan 算法，该算法通过最小化滤波器的最大幅度误差来生成滤波器系数。

该函数的语法如下：

b = fir2(n, f, m)
b = fir2(n, f, m, w)

其中，n 是滤波器的阶数，f 是归一化频率（0 到 1 之间的数字），m 是期望的幅度响应值，w 是一个可选参数，用于指定频率响应的权重。

函数会返回一个包含滤波器系数的行向量 b。可以使用该向量与输入信号进行卷积来实现滤波器的功能。

下面是一个示例：

% 设计一个 31 阶低通滤波器，截止频率为 0.2
n = 31;
f = [0, 0.2, 0.25, 1];
m = [1, 1, 0, 0];
b = fir2(n, f, m);

% 将滤波器应用于一个信号
x = randn(1, 1000); % 随机信号
y = filter(b, 1, x); % 滤波器的输出

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matlab fir2函数

MATLAB中的fir2函数是用于设计FIR滤波器的函数，其基本语法如下：

`b = fir2(n, f, a)`

其中，n表示滤波器的阶数，f是一个长度为M+1的向量，表示M个归一化的频率点，a也是一个长度为M+1的向量，表示对应的频率点上的增益。函数返回的b是FIR滤波器的系数向量。

例如，以下代码将设计一个阶数为30的FIR低通滤波器，截止频率为0.2：

n = 30;
f = [0, 0.2, 0.4, 1];
a = [1, 1, 0, 0];
b = fir2(n, f, a);

这里的f和a定义了一个0到0.2的低通滤波器，并且在0到0.2的频率范围内增益为1，其余频率范围内增益为0。fir2函数会根据这个定义计算出FIR滤波器的系数b。

matlabfir函数

`matlabfir` 函数是 MATLAB 中用于设计数字 FIR 滤波器的函数。FIR 滤波器是一种数字滤波器，它的系统函数是一个有限长的冲激响应序列。FIR 滤波器的优点是稳定性好、线性相位等。`matlabfir` 函数的基本语法为：

b = matlabfir(type, order, varargin)

其中，`type` 表示滤波器的类型，可以是 `'low'`（低通）、`'high'`（高通）、`'bandpass'`（带通）或 `'stop'`（带阻）。`order` 表示滤波器的阶数。`varargin` 是其他可选参数，包括采样率、通带/阻带频率等。函数的输出 `b` 是 FIR 滤波器的系数向量。

例如，以下代码设计一个采样率为 1000 Hz，截止频率为 200 Hz 的低通 FIR 滤波器：

Fs = 1000;  % 采样率
Fpass = 200;  % 通带截止频率
L = 50;  % 滤波器长度
b = matlabfir('low', L, Fpass/(Fs/2));