使用c实现已知中序与后序求前序的代码实现
时间: 2023-11-29 07:02:51 浏览: 43
实现已知中序与后序求前序的代码可以通过递归方法来实现。我们可以创建一个函数来实现这个过程。首先,我们需要在C语言中定义一个二叉树的结构体,包括左子树、右子树和节点值。然后,我们可以定义一个函数来递归地构建前序遍历的二叉树。
在这个函数中,我们可以首先找到后序遍历数组的最后一个元素作为根节点,然后在中序遍历数组中找到根节点的位置。根据中序遍历数组中根节点的位置,我们可以将中序遍历数组分成左子树和右子树两部分。同时,我们也可以根据中序遍历数组中的位置,将后序遍历数组也分成左子树和右子树两部分。
接下来,我们可以递归地调用这个函数,以左子树和右子树的中序遍历数组和后序遍历数组为参数,来构建左子树和右子树。最后,我们可以根据递归构建的左子树和右子树,以及根节点的值,来构建整棵树的前序遍历数组。
在代码实现中,我们需要考虑边界条件和错误处理。同时,我们也可以考虑使用指针或者引用来优化代码的性能。总的来说,通过递归方法来实现已知中序与后序求前序的代码是一个较为常见和经典的算法问题,在C语言中可以比较简洁和高效地实现。
相关问题
c语言二叉树已知前序中序求后序完整代码
以下为 C 语言的二叉树已知前序中序求后序的完整代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 定义二叉树节点
typedef struct node {
char data;
struct node *left;
struct node *right;
} TreeNode;
// 递归构建二叉树
TreeNode* buildTree(char *preorder, char *inorder, int preStart, int preEnd, int inStart, int inEnd) {
if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) {
return NULL;
}
// 获取前序遍历的根节点
TreeNode *root = (TreeNode*) malloc(sizeof(TreeNode));
root->data = preorder[preStart];
root->left = NULL;
root->right = NULL;
// 找到中序遍历中根节点的位置
int rootIndex;
for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
if (inorder[i] == preorder[preStart]) {
rootIndex = i;
break;
}
}
// 递归构建左子树和右子树
root->left = buildTree(preorder, inorder, preStart+1, preStart+rootIndex-inStart, inStart, rootIndex-1);
root->right = buildTree(preorder, inorder, preStart+rootIndex-inStart+1, preEnd, rootIndex+1, inEnd);
return root;
}
// 后序遍历输出二叉树
void postorderTraversal(TreeNode *root) {
if (root == NULL) {
return;
}
postorderTraversal(root->left);
postorderTraversal(root->right);
printf("%c", root->data);
}
int main(void) {
char preorder[] = {'A', 'B', 'D', 'E', 'C', 'F'};
char inorder[] = {'D', 'B', 'E', 'A', 'F', 'C'};
TreeNode *root = buildTree(preorder, inorder, 0, 5, 0, 5);
printf("后序遍历结果:");
postorderTraversal(root);
printf("\n");
return 0;
}
```
以上代码实现了已知前序遍历和中序遍历构建二叉树,并输出后序遍历的结果。需要注意的是,代码中的前序遍历和中序遍历都是以字符数组的形式给出的,可以根据实际情况进行修改。
c语言二叉树已知前序中序求后序代码详解
二叉树的前序遍历是先访问根结点,然后访问左子树,最后访问右子树;中序遍历是先访问左子树,然后访问根结点,最后访问右子树。因此,如果已知二叉树的前序遍历和中序遍历,就可以构造出整个二叉树。
对于给定的前序遍历序列和中序遍历序列,我们可以通过递归的方式来构造出二叉树。具体地,我们可以按照以下步骤进行:
1. 前序遍历序列的第一个元素即为根结点,找到该结点在中序遍历序列中的位置,该位置左边的序列即为左子树的中序遍历序列,右边的序列即为右子树的中序遍历序列。
2. 根据左子树中序遍历序列的长度,可以得到前序遍历序列中左子树的前序遍历序列,右子树的前序遍历序列即为剩余部分。
3. 递归地对左子树和右子树分别进行上述步骤,得到左子树和右子树的结构。
4. 最后将根结点和左右子树连接起来,得到完整的二叉树。
根据上述思路,我们可以编写如下的递归代码来构造二叉树:
```c
// 前序遍历序列 preorder,中序遍历序列 inorder,序列长度为 len
struct TreeNode* buildTree(int* preorder, int preorderSize, int* inorder, int inorderSize){
if (preorderSize == 0) { // 前序遍历序列为空,返回空指针
return NULL;
}
struct TreeNode* root = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); // 创建根结点
root->val = preorder[0];
int i;
for (i = 0; i < inorderSize; i++) { // 在中序遍历序列中找到根结点的位置 i
if (inorder[i] == root->val) {
break;
}
}
int leftLen = i; // 左子树的中序遍历序列长度
int rightLen = inorderSize - i - 1; // 右子树的中序遍历序列长度
root->left = buildTree(preorder+1, leftLen, inorder, leftLen); // 递归构造左子树
root->right = buildTree(preorder+1+leftLen, rightLen, inorder+leftLen+1, rightLen); // 递归构造右子树
return root;
}
```
该代码的时间复杂度为 $O(n^2)$,其中 n 表示二叉树的结点数。因为在每一次递归中,都需要在中序遍历序列中查找根结点的位置,时间复杂度为 $O(n)$,因此总时间复杂度为 $O(n^2)$。
对于大规模的数据,我们可以使用哈希表来优化查找根结点位置的过程,将时间复杂度降为 $O(n)$。