module 'tensorflow.compat.v1.initializers' has no attribute 'GlorotUniform'这是什么情况

我很抱歉，我犯了一个错误。在TensorFlow的最新版本中，`tf.initializers.GlorotUniform`被移除了。相反，你可以使用`tf.keras.initializers.GlorotUniform`来实现相同的功能。请参考以下修改后的代码：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
from tensorflow.keras import initializers

def initialize_parameters():
    tf.set_random_seed(1)
    initializer = initializers.GlorotUniform(seed=0)
    W1 = tf.get_variable("W1", shape=[4, 4, 3, 8], initializer=initializer)
    W2 = tf.get_variable("W2", shape=[2, 2, 8, 16], initializer=initializer)
    parameters = {"W1": W1, "W2": W2}
    return parameters

tf.reset_default_graph()

with tf.Session() as sess_test:
    parameters = initialize_parameters()
    init = tf.global_variables_initializer()
    sess_test.run(init)
    print("W1 = " + str(parameters["W1"].eval()[1, 1, 1]))
    print("W2 = " + str(parameters["W2"].eval()[1, 1, 1]))

这段代码中使用了`tf.keras.initializers.GlorotUniform`来替代`tf.initializers.GlorotUniform`，以适应最新的TensorFlow版本。请尝试运行这段代码，看看是否能够正常执行。