jupyter 看图不方便

Jupyter notebook 在看图方面是非常方便的。它不仅可以在代码中直接插入图片，还可以通过Markdown单元格插入图片和注释。此外，你还可以在Jupyter notebook 中使用快捷键Z来恢复被选中的单元格。这使得在Jupyter notebook 中查看和操作图片变得更加简便和高效。

相关问题

怎么jupyter运行不了

Jupyter是一个非常流行的交互式编程环境，它可以让你在浏览器中创建和共享文档，其中包含实时代码、方程、可视化和说明文本。如果你遇到了Jupyter无法运行的问题，可能有以下几个原因：

1. 安装问题：首先，请确保你已经正确地安装了Jupyter。你可以使用pip命令来安装Jupyter，例如在命令行中输入`pip install jupyter`。如果已经安装了Jupyter，可以尝试升级到最新版本，使用`pip install --upgrade jupyter`命令。

2. 环境问题：Jupyter依赖于Python环境，所以请确保你已经正确地安装了Python，并且Python的路径已经正确地配置。你可以在命令行中输入`python --version`来检查Python的版本。另外，还需要确保你已经安装了Jupyter所需的依赖包，例如IPython和Notebook等。

3. 启动问题：启动Jupyter时，你需要打开终端或命令提示符窗口，并导航到你想要的工作目录。然后输入`jupyter notebook`命令来启动Jupyter。如果一切正常，你应该能够在浏览器中看到Jupyter的界面。

4. 内核问题：Jupyter使用内核来执行代码。如果你无法运行代码，可能是由于内核的问题。你可以尝试重新启动内核，或者选择其他可用的内核。

如果你遇到了其他问题，可以提供更多的细节，我会尽力帮助你解决。

pyecharts在jupyter中使用无法看图

您在使用Jupyter中使用pyecharts时遇到了无法看到图表的问题。这可能是由于Jupyter的默认设置导致的。为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 确保已经正确安装了pyecharts库。您可以使用以下命令来安装pyecharts：

pip install pyecharts

2. 确保已经正确安装了所需的渲染库。pyecharts可以使用不同的渲染引擎，如Echarts、Matplotlib等。根据您的选择，您需要安装相应的渲染库。例如，如果您选择使用Echarts作为渲染引擎，您可以使用以下命令来安装所需的依赖项：

pip install echarts-countries-pypkg
pip install echarts-china-provinces-pypkg
pip install echarts-china-cities-pypkg
pip install echarts-china-counties-pypkg
pip install echarts-china-misc-pypkg
pip install echarts-united-kingdom-pypkg

3. 在代码中加入渲染相关的设置。在绘制图表之前，您可以尝试在代码中添加以下设置：

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType

CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_NOTEBOOK

这将帮助pyecharts在Jupyter中正确地渲染图表。

4. 确保正确地调用图表的渲染函数。在绘制完图表后，您需要调用渲染函数才能在Jupyter中显示图表。例如，如果您使用的是Echarts作为渲染引擎，您可以使用以下代码来渲染图表：

chart.render_notebook()

这将返回一个渲染后的图表对象，并在Jupyter中显示出来。

如果您仍然无法在Jupyter中看到图表，请确保按照上述步骤正确设置和调用图表，并检查是否有其他错误或警告信息。