将使用labelme标注后的标签图像转为黑白二值图像（已从json转为png）

要将使用LabelMe标注并转换成PNG格式的图像转换为黑白二值图像，你可以使用OpenCV库中的`cv2`模块。以下是一个步骤指南：

1. 首先，确保你已经安装了OpenCV。如果没有，可以通过pip安装：

   pip install opencv-python

2. 加载你的PNG图像：

   import cv2

   img_path = 'path_to_your_image.png'  # 替换为你的图片路径
   image = cv2.imread(img_path)

3. 如果原始图像不是灰度图，你需要将其转换为灰度图：

   gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. 接下来，你可以使用阈值处理将图像转换为二值图像。这可以根据具体需求调整，例如全局阈值、Otsu's阈值法等：

   _, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)  # 使用Otsu's阈值
   # 或者
   binary_image = (gray_image > 127).astype('uint8')  # 使用固定阈值

5. 最后保存结果：

   output_path = 'output_image_binary.png'
   cv2.imwrite(output_path, binary_image)

完整的代码示例：

import cv2

# 读取图像
img_path = 'path_to_your_image.png'
image = cv2.imread(img_path)

# 转换为灰度图
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 转换为二值图像
_, binary_image = cv2.threshold(gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

# 保存二值图像
output_path = 'output_image_binary.png'
cv2.imwrite(output_path, binary_image)