QT 解析labelme中json 的imagedata转为图片
时间: 2024-03-24 21:39:48 浏览: 22
在使用labelme标注完数据并保存为json文件后,可以通过以下代码将imagedata转为图片:
```python
import base64
import json
import os
import numpy as np
from PIL import Image
# 读取json文件
json_file = 'path/to/your/json/file.json'
with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
# 获取imagedata
image_data = data['imageData']
# 将imagedata转为numpy数组
image_data = base64.b64decode(image_data)
image_data = np.frombuffer(image_data, dtype=np.uint8)
image = cv2.imdecode(image_data, cv2.IMREAD_COLOR)
# 保存图片
img = Image.fromarray(image)
img.save('path/to/your/save/image.png')
```
其中,`json_file`为json文件的路径,`imageData`为json文件中的imagedata,`save_path`为保存图片的路径。需要注意的是,使用该代码需要安装`numpy`、`Pillow`和`opencv-python`这三个库。
相关问题
QT C++ 解析labelme中json 的imagedata转为图片
在QT C++中,可以使用Qt的QByteArray和QImage来解析labelme中的json文件中的imagedata并将其转换为图片。以下是示例代码:
```c++
#include <QCoreApplication>
#include <QByteArray>
#include <QJsonDocument>
#include <QJsonObject>
#include <QJsonValue>
#include <QFile>
#include <QImage>
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
// 读取json文件
QFile jsonFile("path/to/your/json/file.json");
if (!jsonFile.open(QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text))
{
return -1;
}
QByteArray jsonData = jsonFile.readAll();
jsonFile.close();
// 解析json文件
QJsonDocument jsonDoc = QJsonDocument::fromJson(jsonData);
if (jsonDoc.isNull())
{
return -1;
}
QJsonObject jsonObj = jsonDoc.object();
QString imageData = jsonObj.value("imageData").toString();
// 将imagedata转为QImage
QByteArray imageDataBytes = QByteArray::fromBase64(imageData.toUtf8());
QImage img = QImage::fromData(imageDataBytes);
// 保存图片
QString savePath = "path/to/your/save/image.png";
img.save(savePath);
return a.exec();
}
```
其中,`jsonFile`为json文件的路径,`imageData`为json文件中的imagedata,`savePath`为保存图片的路径。需要注意的是,在QT C++中,需要包含`QtCore`和`QtGui`这两个模块。
labelme json 文件中的imagedata 如何转为jpg图片
在Labelme的JSON文件中,imagedata是以Base64编码形式保存的图像像素信息。要将imagedata转换为JPG格式的图片,可以按照以下步骤进行:
1. 打开Labelme的JSON文件,找到imagedata所在的字段。
2. 将imagedata字段中的Base64编码数据解码为二进制数据。
3. 将二进制数据保存为JPG格式的图片文件。
具体的Python代码示例如下:
```python
import base64
import json
import numpy as np
from PIL import Image
# 读取JSON文件
with open('example.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 解码imagedata
im_data = data['imageData']
im_bytes = base64.b64decode(im_data)
# 将二进制数据转换为NumPy数组
im_arr = np.frombuffer(im_bytes, dtype=np.uint8)
# 将NumPy数组转换为PIL图像对象
im = Image.fromarray(im_arr)
# 保存为JPG格式的图片文件
im.save('example.jpg')
```
在上面的代码中,我们首先读取了JSON文件,然后解码了imagedata字段中的Base64编码数据,并将其转换为NumPy数组。接下来,我们使用PIL库将NumPy数组转换为图像对象,并保存为JPG格式的图片文件。