根据飞机的经度、纬度、高度、俯仰角、横滚角、偏航角以及时间数据,写一个动态飞机三维轨迹和姿态可视化python程序。

时间: 2023-10-20 07:23:02 浏览: 63
这个问题比较复杂,需要用到多个模块和库来实现。以下是一个基本的程序框架,你可以根据自己的需求进行修改。 1. 导入必要的模块和库 ```python import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import pandas as pd from datetime import datetime ``` 2. 读取数据 ```python data = pd.read_csv('flight_data.csv') # 将字符串格式的时间转换为datetime格式 data['datetime'] = data['time'].apply(lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 将经纬度高度转换为xyz坐标 R_earth = 6371000 # 地球半径,单位m data['x'] = (R_earth + data['altitude']) * np.cos(np.radians(data['latitude'])) * np.cos(np.radians(data['longitude'])) data['y'] = (R_earth + data['altitude']) * np.cos(np.radians(data['latitude'])) * np.sin(np.radians(data['longitude'])) data['z'] = (R_earth + data['altitude']) * np.sin(np.radians(data['latitude'])) ``` 3. 绘制三维轨迹 ```python fig = plt.figure(figsize=(10, 10)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制轨迹 ax.plot(data['x'], data['y'], data['z'], color='blue') # 设置坐标轴标签 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') # 显示图像 plt.show() ``` 4. 绘制姿态 ```python # 将弧度转换为角度 data[['pitch', 'roll', 'yaw']] = np.degrees(data[['pitch', 'roll', 'yaw']]) # 绘制姿态 fig, ax = plt.subplots(1, 3, figsize=(10, 5), subplot_kw=dict(projection='3d')) ax[0].set_title('Pitch') ax[0].view_init(elev=0, azim=0) ax[0].plot(data['x'], data['y'], data['z'], color='blue') ax[0].quiver(data['x'], data['y'], data['z'], np.ones_like(data['x']), np.zeros_like(data['y']), np.zeros_like(data['z']), length=100, color='red') ax[1].set_title('Roll') ax[1].view_init(elev=0, azim=90) ax[1].plot(data['x'], data['y'], data['z'], color='blue') ax[1].quiver(data['x'], data['y'], data['z'], np.zeros_like(data['x']), np.ones_like(data['y']), np.zeros_like(data['z']), length=100, color='red') ax[2].set_title('Yaw') ax[2].view_init(elev=0, azim=0) ax[2].plot(data['x'], data['y'], data['z'], color='blue') ax[2].quiver(data['x'], data['y'], data['z'], np.zeros_like(data['x']), np.zeros_like(data['y']), np.ones_like(data['z']), length=100, color='red') # 显示图像 plt.show() ``` 这个程序框架只是一个基本的示例,你可以根据自己的需求进行修改和优化。例如,你可以添加交互式控件来控制飞机的姿态,或者使用其他库来实现更复杂的可视化效果。

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