pandas更改index

可以使用 pandas 中的 set_index() 方法来更改 DataFrame 的 index。例如，如果要将 DataFrame 的第一列作为新的 index，可以使用以下代码：

df.set_index(df.columns[0], inplace=True)

其中，df.columns[0] 表示第一列的列名，inplace=True 表示直接在原 DataFrame 上进行更改。

相关问题

pandas的index

以下是关于pandas的index的介绍：
1. 索引是pandas中非常重要的属性，它是用来标识和访问数据的。
2. 在pandas中，索引是显式的，可以通过索引实现各种操作，如选择、过滤、合并和修改数据。
3. 可以使用rename或rename_axis函数来修改pandas中index或columns的名字。
4. 通过使用rename方法，也可以直接修改pandas中的index或columns的名字。
5. 可以使用pandas中的方法查看Series和DataFrame的索引值。
6. 还可以将pandas.index转化为其他类型，以满足不同的需求。

pandas更改整个数组每一个的index

可以使用 pandas 的 set_index() 方法来更改整个数组每一个的 index。例如，如果想将一个 DataFrame 的第一列作为 index，可以使用以下代码：

df.set_index(df.columns[0], inplace=True)

这将把第一列作为 index，并且 inplace 参数设置为 True，表示直接在原 DataFrame 上进行修改。