pandas修改列值
时间: 2023-11-06 18:02:33 浏览: 126
要修改pandas中的列值,可以使用以下几种方法:
1. 使用列名和行名修改:使用`df.loc[row_index, column_name]`可以根据指定的行名和列名修改对应位置的值。例如,`df.loc['2019', 'Math'] = 99`将会把'2019'年的'Math'列的值修改为99。
2. 使用行号和列号修改:使用`df.iloc[row_index, column_index]`可以根据指定的行号和列号修改对应位置的值。例如,`df.iloc[2, 2] = 99`将会把第3行、第3列的值修改为99。
3. 删除列:可以使用`del`关键字删除指定的列。例如,`del df['Economics']`将会删除名为'Economics'的列。
4. 增加新列:可以使用`df['new_column_name'] = value`来增加一列,并为该列的所有元素赋予相同的值。例如,`df['New_Column'] = 99`将会在DataFrame中增加一个名为'New_Column'的列,并为该列的所有元素赋值为99。
示例代码如下:
```
# 修改列值
df.loc['2019', 'Math'] = 99
df.iloc[2, 2] = 99
# 删除列
del df['Economics']
# 增加新列
df['New_Column'] = 99
```
相关问题
pandas 修改列的值
要修改 pandas DataFrame 中某一列的值,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 修改列 B 的值
df['B'] = [7, 8, 9]
# 打印 DataFrame
print(df)
```
输出为:
```
A B
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
这里我们直接使用 `df['B']` 选中列 B,然后将其赋值为一个新的 list,即 `[7, 8, 9]`。这样就可以修改 DataFrame 中某一列的值了。
pandas更换列值
要更换pandas中的列值,有多种方式可以实现。一种方式是使用DataFrame的insert方法。示例代码如下所示:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))
# 使用insert方法更换列值
data.insert(column_position, "新列名", data.pop("要移动的列名"))
```
另一种方式是直接使用pandas的pop方法和insert方法来实现列值的更换。示例代码如下所示:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个DataFrame
data = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))
# 使用pop方法移除要移动的列,并将其存储到一个变量中
要移动的列 = data.pop("要移动的列名")
# 使用insert方法将移除的列插入到指定位置
data.insert(column_position, "新列名", 要移动的列)
```
这两种方式都可以实现pandas中的列值更换操作。你可以根据具体的需求选择合适的方式来使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas更改更换调整列位置,移动列](https://blog.csdn.net/zxbackspace/article/details/128567246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pandas调整数据列的顺序](https://blog.csdn.net/i_newbie/article/details/125983829)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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