pandas修改列值

要修改pandas中的列值，可以使用以下几种方法：

1. 使用列名和行名修改：使用`df.loc[row_index, column_name]`可以根据指定的行名和列名修改对应位置的值。例如，`df.loc['2019', 'Math'] = 99`将会把'2019'年的'Math'列的值修改为99。

2. 使用行号和列号修改：使用`df.iloc[row_index, column_index]`可以根据指定的行号和列号修改对应位置的值。例如，`df.iloc[2, 2] = 99`将会把第3行、第3列的值修改为99。

3. 删除列：可以使用`del`关键字删除指定的列。例如，`del df['Economics']`将会删除名为'Economics'的列。

4. 增加新列：可以使用`df['new_column_name'] = value`来增加一列，并为该列的所有元素赋予相同的值。例如，`df['New_Column'] = 99`将会在DataFrame中增加一个名为'New_Column'的列，并为该列的所有元素赋值为99。

示例代码如下：

# 修改列值
df.loc['2019', 'Math'] = 99
df.iloc[2, 2] = 99

# 删除列
del df['Economics']

# 增加新列
df['New_Column'] = 99