node segment

Node-segment 是基于 Node.js 的中文分词模块，可以将中文文本按照词语进行分割，方便进行文本处理和分析。Node-segment 支持多种分词算法，包括正向最大匹配、逆向最大匹配、双向最大匹配等，同时也支持自定义词典。Node-segment 的使用方式简单明了，可以轻松地嵌入到 Node.js 项目中。

相关问题

segment label

以下是两种获取segment label的方法：

1. 通过名称导出选定的segment：

segmentNames = ["Prostate", "Urethra"]
segmentIds = vtk.vtkStringArray()
for segmentName in segmentNames:
    segmentId = segmentationNode.GetSegmentation().GetSegmentIdBySegmentName(segmentName)
    segmentIds.InsertNextValue(segmentId)

slicer.vtkSlicerSegmentationsModuleLogic.ExportSegmentsToLabelmapNode(segmentationNode, segmentIds, labelmapVolumeNode, referenceVolumeNode)

2. 导出与分割的参考几何匹配的labelmap：

segmentationNode = getNode("Segmentation")
labelmapVolumeNode = slicer.mrmlScene.AddNewNodeByClass("vtkMRMLLabelMapVolumeNode")
slicer.modules.segmentations.logic().ExportAllSegmentsToLabelmapNode(segmentationNode, labelmapVolumeNode, slicer.vtkSegmentation.EXTENT_REFERENCE_GEOM)

ConcurrentHashMap Node节点

ConcurrentHashMap的Node节点是指在ConcurrentHashMap中存储数据的基本单元。Node节点包含一个key-value对，其中key用于查找和定位，而value则是存储的实际数据。Node节点具体的数据结构和HashMap的实现类似，在jdk1.8版本中，Node节点既可以是数组，也可以是链表，还可以是红黑树。

在ConcurrentHashMap中，Node节点的获取操作与HashMap类似。首先需要经过一次hash定位到Segment的位置，然后再通过hash定位到具体的Node节点，最后遍历该Node节点下的链表进行对比，如果找到了匹配的key，则返回对应的value，否则返回null。

需要注意的是，ConcurrentHashMap的Node节点的最小容量为2，并且在jdk1.8中，Node节点在链表中的数量大于8时会自动转换成红黑树的结构，以提高查询效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ConcurrentHashMap详解](https://blog.csdn.net/XiWangDeFengChe/article/details/122915699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ConCurrentHashMap原理及常见问题](https://blog.csdn.net/qq_46611889/article/details/127693493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]