np.arange转换类型
时间: 2023-07-10 08:12:48 浏览: 44
np.arange函数返回的是一个numpy数组,其数据类型(dtype)默认是整型(int),如果需要将其转换为浮点型(float),可以通过astype函数实现。例如,将np.arange(10)转换为浮点型:
```python
import numpy as np
a = np.arange(10)
a = a.astype(float)
print(a)
```
输出结果为:
```
[0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]
```
在astype函数中传入目标数据类型即可实现类型转换。如果需要转换为其他类型,只需要将float替换为目标类型即可。
相关问题
np.array np.arange
np.array和np.arange是NumPy库中用于创建数组的两个函数。
np.array函数可以用来创建一个数组,它接受多种参数,包括Python列表、元组、数组等。它的主要作用是将输入参数转换为数组。例如,使用np.array([1, 2, 3])可以创建一个包含整数1、2和3的一维数组[1, 2, 3]。
np.arange函数是用来创建一个等差数列的数组。它的参数可以指定起始值、终止值和步长。例如,np.arange(6)将创建一个从0到5的一维数组[0, 1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(1, 6)将创建一个从1到5的一维数组[1, 2, 3, 4, 5]。np.arange(0, 6, 0.1)将创建一个从0到5.9的一维数组,步长为0.1,即[0.0, 0.1, 0.2, ..., 5.8, 5.9]。
总结起来,np.array函数用于将输入参数转换为数组,而np.arange函数用于创建一个等差数列的数组。
np.arange数据属性
np.arange是一个函数,不是一个数据属性。它用于创建一个按指定步长生成的一维数组。这个函数的完整用法是np.arange(start, stop, step),其中start是起始值,stop是结束值(不包含),step是步长。调用np.arange()函数将返回一个包含指定范围内数值的数组。例如,np.arange(0, 10, 2)将返回一个包含0到9之间以步长2递增的数组,即[0, 2, 4, 6, 8]。所以,np.arange没有数据属性。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Numpy数组array和矩阵matrix区别及转换(np.array,np.matrix)](https://blog.csdn.net/qq_43258953/article/details/105604232)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [numpy知识点总结](https://blog.csdn.net/wcc8848/article/details/121841742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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