AttributeError: 'dict' object has no attribute 'start'

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'start'通常是因为你在一个字典对象上调用了一个不存在的方法或属性。这个错误可能是由于代码中的拼写错误、变量类型错误或者是代码逻辑错误引起的。你需要检查代码中的变量类型和拼写错误，并确保你正在调用正确的方法或属性。如果你仍然无法解决问题，可以考虑查看相关文档或寻求帮助。

相关问题

以上代码报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'append'

抱歉，我犯了一个错误。在代码中，我错误地使用了 `data.append()`，而实际上 `data` 是一个字典，字典没有 `append()` 方法。正确的做法是将 `data` 定义为一个列表，然后使用 `data.append()` 将每个数据项添加到列表中。请看修正后的代码：

@bp_actuate.route('/get_data')
@roles_accepted('admin', 'actuate')
def get_data():
    now_day = datetime.date.today()
    # 使用json格式传递数据库数据至前端echart图表中，用于绘图
    actuates = Actuate.query.filter_by(day=now_day).all()
    data = []
    for i in actuates:
        data.append([str(i.start), str(i.end), i.time, i.stop_type, i.field, i.teams])
        print(data)
    return json.dumps(data)

现在，`data` 是一个列表，每次遍历 `actuates` 时，将一个列表项添加到 `data` 中。这样就修复了报错信息中的问题。如果还有其他问题，请随时提问。

AttributeError: 'ForkAwareLocal' object has no attribute 'connection'

`AttributeError: 'ForkAwareLocal' object has no attribute 'connection'` 这个错误通常是由于在多进程环境中使用了不支持共享的对象或属性导致的。这可能是因为你正在尝试在多个进程中访问一个本地对象，而该对象在进程之间无法共享。

一个常见的例子是在多进程中使用 `multiprocessing.Pool` 对象时发生此错误。`multiprocessing.Pool` 使用 `Fork` 方法来创建子进程，但这种方法会导致某些本地对象无法共享，从而引发上述错误。

解决这个问题的方法是使用 `multiprocessing.Manager` 对象来创建可共享的对象或属性。你可以使用 `manager.Namespace()` 来创建一个命名空间对象，或者使用 `manager.Value()` 或 `manager.Array()` 来创建共享的值或数组。

以下是一个示例，演示如何在多进程中共享一个属性：

from multiprocessing import Process, Manager

def worker_func(shared_dict):
    shared_dict.connection = "example"

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    shared_dict = manager.Namespace()

    process = Process(target=worker_func, args=(shared_dict,))
    process.start()
    process.join()

    print(shared_dict.connection)

在这个示例中，我们使用 `manager.Namespace()` 创建了一个可共享的命名空间对象 `shared_dict`，然后在子进程中给它添加了一个属性 `connection`。最后，在主进程中打印了这个共享属性。

希望这个示例能帮助你解决 `AttributeError: 'ForkAwareLocal' object has no attribute 'connection'` 错误。如果你有进一步的问题，请随时提问。