excel表格归一化

要实现excel表格的归一化，可以使用以下步骤：

1. 首先，需要导入pandas库和sklearn.preprocessing中的MinMaxScaler方法，以便后续使用。

2. 使用read_excel()方法读取excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。例如，可以使用以下代码读取名为"input.xlsx"的excel文件：
`df = pd.read_excel('input.xlsx')`

3. 接下来，使用MinMaxScaler()函数对数据进行归一化处理。这个方法可以将数据缩放到指定的范围内。例如，可以使用以下代码对数据进行归一化处理：

   scaler = MinMaxScaler()
   df_normalized = scaler.fit_transform(df)

4. 将归一化后的数据转换为DataFrame对象，并使用to_excel()方法将结果输出到excel文件中。可以使用以下代码完成这一步骤：

   df_normalized = pd.DataFrame(df_normalized, columns=df.columns)
   df_normalized.to_excel('output.xlsx', index=False)

执行以上代码后，程序将读取名为"input.xlsx"的excel文件中的数据，并将归一化后的结果输出到名为"output.xlsx"的excel文件中。请注意，为了避免输出的excel文件包含索引信息，我们使用了index=False参数来禁止输出索引信息。

需要注意的是，代码中的df.columns用于获取DataFrame对象的列标签列表，以确保输出的结果具有相同的列标签。如果省略这一行代码，输出的DataFrame对象将没有列标签。

综上所述，以上步骤可以实现excel表格的归一化。希望对你有帮助！