python中的agg

在Python中，agg是一种数据聚合操作，通常用于Pandas数据框中。agg是aggregate的缩写，表示聚合、汇总的意思。

agg函数可以对数据进行一些统计计算，如求和、平均值、最大值、最小值等，同时可以根据指定的条件进行分组计算。agg函数可以传入一个字典，其中键表示要进行聚合的列名，值则表示该列要进行的计算操作。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
    'age': [25, 32, 18, 47, 23],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F'],
    'score': [78, 92, 65, 80, 85]
})

# 对score列进行聚合操作，求平均值、最大值、最小值
agg_dict = {'score': ['mean', 'max', 'min']}
result = df.groupby('gender').agg(agg_dict)

print(result)

输出结果：

           score        
            mean max min
gender                  
F       81.500000  85  78
M       79.000000  92  65

在上面的代码中，我们按照gender列进行分组，并对score列进行聚合操作，计算平均值、最大值、最小值。最终输出的结果是一个数据框，其中每个性别的平均分、最高分、最低分都被统计了出来。