nn.logsoftmax(dim=1)
时间: 2023-04-13 08:04:48 浏览: 175
log_softmax
nn.logsoftmax(dim=1)是一个PyTorch中的函数,用于计算输入张量在指定维度上的log softmax值。其中,dim参数表示指定的维度。具体来说,对于输入张量x,log softmax的计算公式为:
log softmax(x) = log(exp(x) / sum(exp(x), dim))
其中,exp表示指数函数,sum表示在指定维度上的求和操作。在计算过程中,先对输入张量进行指数函数运算,然后在指定维度上对结果进行求和,最后再进行log运算。计算结果是一个与输入张量x形状相同的张量。
需要注意的是,log softmax的计算结果是一个概率分布,即每个元素的值都在到1之间,并且所有元素的和为1。这个概率分布可以用于分类问题中的多分类模型。
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