sumo根据起点和终点确定车流的代码

以下是一个使用SUMO API实现根据起点和终点确定车流的Python代码示例：

import os
import random
import traci

sumo_binary = "sumo-gui" # SUMO可执行文件路径
sumocfg_file = "my_sumocfg.sumocfg" # SUMOCFG文件路径

# 启动SUMO
sumo_cmd = [sumo_binary, "-c", sumocfg_file, "--start"]
traci.start(sumo_cmd)

# 定义起点和终点
start_edge = "edge1"
end_edge = "edge4"

# 设置车流量
veh_per_hour = 1000 # 每小时车辆数
veh_per_sec = veh_per_hour / 3600 # 每秒车辆数

# 循环生成车辆
while True:
    # 生成车辆间隔时间
    time_step = 1 / veh_per_sec
    
    # 每隔一段时间生成一个车辆
    traci.simulationStep()
    if random.uniform(0, 1) < time_step:
        # 生成车辆
        traci.vehicle.add("vehicle_" + str(traci.simulation.getTime()),
                           routeID="route1",
                           departLane="random",
                           departSpeed="max",
                           departPos="random",
                           typeID="car1")
    
    # 终止条件：所有车辆都到达终点
    if all(traci.vehicle.getRoadID(veh_id) == end_edge for veh_id in traci.vehicle.getIDList()):
        break

# 关闭SUMO
traci.close()

该代码中，我们首先启动SUMO并连接到它的API。然后设置起点和终点，以及每小时车辆数，计算出每秒车辆数。接下来，在一个无限循环中，我们每隔一段时间生成一个车辆，并检查所有车辆是否都到达了终点。如果是，我们就跳出循环并关闭SUMO。