1、请用def定义一个函数,能够计算一个收益率序列(假如是列表格式)的下偏标准差。程序保存为Chapter2_Exercises.py的第1个模块(cell)。 下偏标准差(LPSD,lower partial standard deviation)和普通标准差的计算相似,但只使用造成损失的那些样本,即它只使用相对于无风险收益率负偏(而非相对于样本均值负偏)的那些收益率,因此下偏标准差实际代表的是给定损失发生情况下的均方偏离。 (if x_i<x ̅, where x ̅ is risk-free rate) The formula for the unbiased standard deviation of a sample data set from a population (for standard deviation of the entire population, use N instead of N – 1 in the denominator of the fraction in the radical)
时间: 2023-05-18 09:07:03 浏览: 122
def LPSD(returns):
risk_free_rate = 0.05 # 假设无风险收益率为5%
loss_returns = [r for r in returns if r < risk_free_rate] # 只使用相对于无风险收益率负偏的那些收益率
if len(loss_returns) == 0:
return 0
mean_loss_return = sum(loss_returns) / len(loss_returns)
variance = sum([(r - mean_loss_return) ** 2 for r in loss_returns]) / (len(loss_returns) - 1)
LPSD = variance ** 0.5
return LPSD
相关问题
定义一个Python函数计算标准差
以下是一个Python函数,可以计算给定列表的标准差:
```python
import math
def calculate_std_dev(lst):
n = len(lst)
mean = sum(lst) / n
variance = sum([((x - mean) ** 2) for x in lst]) / n
std_dev = math.sqrt(variance)
return std_dev
```
这个函数首先计算列表的平均值。然后,它计算每个元素与平均值之差的平方,并将这些平方差相加。接下来,它将这个和除以列表长度,得到方差。最后,函数计算方差的平方根,得到标准差。
def定义了一个函数,下一个def如何调用这个函数
要在另一个 `def` 中调用一个函数,需要按照以下步骤进行操作:
1. 确保两个 `def` 在同一作用域内,或者确保可以在需要调用函数的 `def` 内访问到定义函数的 `def`。
2. 在需要调用函数的 `def` 中,使用函数名后跟着括号,并传入所需的参数(如果有的话)。例如,如果要调用名为 `compute_target_trans()` 的函数,并传递一个参数 `arg1`,则可以这样写:`compute_target_trans(arg1)`。
确保传递的参数与函数定义中所需的参数匹配,以避免出现参数数量或类型不匹配的错误。
请注意,如果函数返回一个值,您可以使用变量来存储函数调用的结果。例如:`result = compute_target_trans(arg1)`。然后,您可以在后续代码中使用变量 `result` 来访问函数的返回值。
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