帮我写一个将png图片分成patch_size大小的块的python程序,其中要有原始图片的路径,处理后的图片集的路径,图片通过指定路径输入
时间: 2023-03-08 13:15:11 浏览: 43
以下是一个将png图片分割成patch_size大小的块的Python程序:import os
from PIL import Image# 设置patch_size大小
patch_size = (128, 128)# 设置原始图片的路径
image_path = './original_image.png'# 设置处理后的图片集的路径
output_path = './processed_images'# 创建处理后的图片集的文件夹
if not os.path.exists(output_path):
os.makedirs(output_path)# 读取图片
image = Image.open(image_path)# 将图片分割成patch_size大小的块
count = 0
for i in range(0, image.size[0], patch_size[0]):
for j in range(0, image.size[1], patch_size[1]):
patch = image.crop((i, j, i + patch_size[0], j + patch_size[1]))
patch.save(os.path.join(output_path, '%d.png' % count))
count += 1
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```python
from PIL import Image
def resize_png(input_path, output_path, sizes):
"""
:param input_path: 输入PNG图片的路径
:param output_path: 输出PNG图片的路径
:param sizes: 一个包含不同尺寸的列表,如[100, 200, 300]
"""
with Image.open(input_path) as im:
# 遍历每个尺寸
for size in sizes:
# 计算新的宽度和高度
width, height = im.size
if width > height:
new_width = size
new_height = int(size * height / width)
else:
new_height = size
new_width = int(size * width / height)
# 调整大小并保存为新文件
new_im = im.resize((new_width, new_height))
new_path = f"{output_path}_{size}.png"
new_im.save(new_path)
# 示例用法
input_path = "example.png"
output_path = "example_resized"
sizes = [100, 200, 300]
resize_png(input_path, output_path, sizes)
```
你可以将`input_path`替换为你的PNG图片路径,将`output_path`替换为你想要输出的文件名(不包含文件扩展名),并修改`sizes`列表以包含你需要的不同尺寸即可。
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```python
import json
from PIL import Image, ImageDraw
# 加载汉字笔画数据集
with open('hanzi_strokes.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
hanzi_strokes = json.load(f)
# 定义笔画宽度和颜色
stroke_width = 5
stroke_color = (0, 0, 0)
def split_strokes(word):
"""
拆分汉字笔画
"""
if word in hanzi_strokes:
return hanzi_strokes[word]
else:
return None
def draw_stroke(stroke):
"""
绘制笔画图片
"""
img_size = (100, 100)
img = Image.new('RGB', img_size, (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.line(stroke, stroke_color, stroke_width)
return img
# 测试
word = input("请输入一个汉字:")
strokes = split_strokes(word)
if strokes:
print("{} 的笔画为:{}".format(word, strokes))
for i, stroke in enumerate(strokes):
img = draw_stroke(stroke)
img.save("{}-{}.png".format(word, i+1))
else:
print("未找到该汉字的笔画数据!")
```
要使用此程序,您需要首先将包含汉字笔画数据的 JSON 文件下载到您的计算机上。这里提供了一个简单的数据集,包含了常见汉字的笔画数据,您可以将其保存为 `hanzi_strokes.json` 文件。
程序首先加载汉字笔画数据集,然后定义了两个函数:`split_strokes` 和 `draw_stroke`。
`split_strokes` 函数的功能与前面的程序相同,用于拆分汉字笔画。
`draw_stroke` 函数用于绘制一个笔画的图片。它接受一个笔画列表作为参数,使用 PIL 库中的 `Image` 和 `ImageDraw` 类来创建一张空白图片,然后调用 `draw.line` 方法绘制笔画。最后,函数返回绘制好的图片。
在主程序中,程序通过输入一个汉字,调用 `split_strokes` 函数来拆分该汉字的笔画,并输出结果。如果成功找到了笔画数据,程序就调用 `draw_stroke` 函数来绘制每一个笔画的图片,并将其保存为单独的文件。文件名格式为“汉字-笔画序号.png”。
注意,这个程序只是一个简单的示例,它并不能处理所有汉字,并且可能存在一些错误和缺陷。如果您需要更准确和全面的汉字笔画数据,可以考虑使用更专业的数据集或工具。同时,您也可以通过调整笔画宽度、颜色和图片大小等参数来优化绘制效果。
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