用Python语言的OpenCV写一个png图片透明处理的代码

### 回答1：

可以使用以下代码来实现png图片透明处理：

import cv2

img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

ret, mask = cv2.threshold(img[:,:,3], 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)

mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

img_bg = cv2.bitwise_and(img[:,:,0:3], img[:,:,0:3], mask=mask_inv)

img_fg = cv2.bitwise_and(img[:,:,3], img[:,:,3], mask=mask)

dst = cv2.add(img_bg, img_fg)

cv2.imwrite('image_new.png', dst)

### 回答2：
要使用Python语言的OpenCV实现png图片透明处理，你可以按照以下步骤编写代码：

首先，导入必要的库：`opencv-python`和`numpy`。

import cv2
import numpy as np

然后，使用`cv2.imread()`函数读取png图片，并将它存储为一个变量。

image = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

接下来，判断图片是否具有alpha通道（即透明度通道）。如果没有，你可以选择将其添加到图片中：

if image.shape[2] == 3:  # 没有alpha通道
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2BGRA)  # 将图片转换为BGRA格式

然后，将图片中的所有像素的alpha通道值设置为0，以实现完全透明的效果。

image[:, :, 3] = 0  # 设置所有像素的alpha值为0

最后，使用`cv2.imwrite()`函数将处理后的图片保存为另一个文件。

cv2.imwrite('image_transparent.png', image)

完整的代码如下所示：

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

if image.shape[2] == 3:
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2BGRA)

image[:, :, 3] = 0

cv2.imwrite('image_transparent.png', image)

以上代码将读取名为`image.png`的png图片，将其处理成完全透明的图片，并保存为`image_transparent.png`。

### 回答3：
使用Python语言的OpenCV库，可以很方便地实现PNG图片的透明处理。下面是一个简单的代码示例：

import cv2

# 读取PNG图片
image = cv2.imread('input.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 获取图像的alpha通道
alpha_channel = image[:, :, 3]

# 将alpha通道设置为255，即完全不透明
alpha_channel[alpha_channel > 0] = 255

# 将修改后的alpha通道赋值回原图像
image[:, :, 3] = alpha_channel

# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('output.png', image)

上述代码首先使用`cv2.imread()`函数读取PNG图片，并使用参数`cv2.IMREAD_UNCHANGED`来保持图像的原始通道信息。然后，通过索引操作获取图像的alpha通道，即透明度信息。

接下来，将alpha通道中不为0的像素点设置为255，即将其设置为完全不透明。这样做可以确保处理后的图片在任何显示设备上都可以正常显示。

最后，将修改后的alpha通道赋值回原图像，并使用`cv2.imwrite()`函数保存处理后的图像为PNG格式。