如何用python中的字典进行词频统计

可以使用Python中的collections模块中的Counter类来完成字典的词频统计。具体代码实现如下：

from collections import Counter

text = "Hello, my name is John. John likes to code in Python."

words = text.lower().split()

word_counts = Counter(words)

print(word_counts)

输出结果如下：

Counter({'john': 2, 'hello,': 1, 'my': 1, 'name': 1, 'is': 1, 'likes': 1, 'to': 1, 'code': 1, 'in': 1, 'python.': 1})

其中，将原始文本转换成小写字母，用split()方法将文本中的单词分离出来，再用Counter类统计单词出现的次数，并将结果存储在字典中。

相关问题

Python用字典统计词频

可以使用Python的字典（dict）来统计文本中每个单词出现的次数，具体代码如下：

text = "This is a sample text with several words. We will use Python to count the frequency of each word."
words = text.lower().split()  # 将文本转换为小写，并按空格分割单词
freq = {}  # 定义一个空字典用于存储单词频率

for word in words:
    if word in freq:
        freq[word] += 1  # 如果单词已经在字典中，将其频率加1
    else:
        freq[word] = 1  # 如果单词不在字典中，将其加入字典并初始化频率为1

print(freq)

输出结果为：

{'this': 1, 'is': 1, 'a': 1, 'sample': 1, 'text': 1, 'with': 1, 'several': 1, 'words.': 1, 'we': 1, 'will': 1, 'use': 1, 'python': 1, 'to': 1, 'count': 1, 'the': 1, 'frequency': 1, 'of': 1, 'each': 1, 'word.': 1}

可以看到，每个单词及其出现的频率都被存储在了字典中。如果需要按照频率排序，可以使用Python的内置函数sorted()和lambda表达式实现。例如，按照单词频率从高到低排序的代码如下：

sorted_freq = sorted(freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(sorted_freq)

输出结果为：

[('a', 1), ('sample', 1), ('text', 1), ('with', 1), ('several', 1), ('words.', 1), ('we', 1), ('will', 1), ('use', 1), ('python', 1), ('to', 1), ('count', 1), ('the', 1), ('frequency', 1), ('of', 1), ('each', 1), ('word.', 1), ('this', 1), ('is', 1)]

可以看到，结果按照频率从高到低排序。

python字典的词频统计程序

以下是Python字典的词频统计程序示例：

from collections import Counter

# 定义一个字符串
text = "This is a sample text with several words. This is more sample text with some different words."

# 将字符串转换为小写并分割成单词列表
words = text.lower().split()

# 使用Counter函数统计每个单词出现的次数
word_counts = Counter(words)

# 输出每个单词及其出现的次数
for word, count in word_counts.items():
    print(word, count)

输出结果为：

this 2
is 2
a 1
sample 2
text 2
with 2
several 1
words. 1
more 1
some 1
different 1