cosine_similarity

cosine_similarity指的是余弦相似度，是一种常用的相似度计算方法。它衡量两个向量之间的相似程度，取值范围在-1到1之间。当两个向量的cosine_similarity值越接近1时，表示它们越相似，越接近-1时表示它们越不相似，等于0时表示它们无关。在机器学习和自然语言处理领域中，cosine_similarity常被用来衡量文本之间的相似度。

相关问题

sklearn cosine_similarity

sklearn的cosine_similarity是用来计算两个向量的余弦相似度的函数。余弦相似度是衡量两个向量方向相似度的一种常见方法，该值越接近1，则说明两个向量越相似。这个函数可以用于文本相似度、推荐系统和聚类等机器学习问题中。

python cosine_similarity

Python中的余弦相似度（cosine similarity）是一种衡量两个向量之间相似度的方法。它可以用来比较文本、图像、音频等数据的相似性。在Python中，可以使用scikit-learn库中的cosine_similarity函数来计算两个向量之间的余弦相似度。