from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity import random

这不是一个问题，而是一段 Python 代码。它导入了 scikit-learn 库中的 cosine_similarity 函数，并且还导入了 random 模块。如果你有任何关于这段代码的问题，我可以尝试回答。

相关问题

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

from sklearn.metrics.pairwise模块中的cosine_similarity函数可以用于计算余弦相似度。以下是一个使用示例：

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

# 构造两个向量
vec1 = [[1, 2, 3, 4, 5]]
vec2 = [[2, 3, 4, 5, 6]]

# 计算余弦相似度
similarity = cosine_similarity(vec1, vec2)

print(similarity)  # 输出：[[0.99705449]]

这里将向量表示为列表形式，因为cosine_similarity函数可以处理多个向量。如果您有多个向量，则可以将它们放入列表中并传递给函数。

如何下载from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity库

可以使用以下命令安装scikit-learn库：

pip install -U scikit-learn

然后，您可以使用以下代码从sklearn.metrics.pairwise导入cosine_similarity方法：

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity