[rows, cols] = size(image); center = [cols/2, rows/2]; % 图像中心点 line_points = improfile(image, [(center(1)-cols/2) -1 , (center(1)+cols/2) - 1], [(center(2)-rows/2) -1, (center(2)+rows/2) - 1]);

根据你提供的代码，我看到你在improfile函数中指定了直线的起点和终点，起点是[(center(1)-cols/2) -1 , (center(2)-rows/2) -1]，终点是[(center(1)+cols/2) - 1], (center(2)+rows/2) - 1]。其中，center是图像的中心点，cols和rows是图像的宽度和高度。

如果你发现line_points中有一些值为无穷大，可能是因为你指定的直线超出了图像的边界，导致improfile函数在某些位置无法取到像素值。为了避免这个问题，你可以将直线的起点和终点限制在图像边界内部，如下所示：

[rows, cols] = size(image);     
center = [cols/2, rows/2];  % 图像中心点     
x1 = max(1, round(center(1)-cols/2));  % 直线起点x坐标
y1 = max(1, round(center(2)-rows/2));  % 直线起点y坐标
x2 = min(cols, round(center(1)+cols/2));  % 直线终点x坐标
y2 = min(rows, round(center(2)+rows/2));  % 直线终点y坐标
line_points = improfile(image, [x1, x2], [y1, y2]);

这样，直线的起点和终点就会被限制在图像边界内部，improfile函数就可以取到有效的像素值，避免了出现无穷大的情况。

相关问题

rows, cols = image.shape ValueError: too many values to unpack (expected 2)

这个错误通常是由于图像的维度不匹配导致的。在这种情况下，您需要检查图像的维度并确保它们与您的代码中的变量匹配。如果您的代码期望一个二维图像，而您提供了一个三维图像，则会出现此错误。

如果您确定图像的维度正确，则可能是由于您的代码中的变量未正确初始化或未正确传递。请检查您的代码并确保所有变量都已正确初始化，并且在传递它们时没有出现任何错误。

以下是一个例子，演示如何使用OpenCV加载图像并获取其行和列：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像的行和列
rows, cols, channels = image.shape

# 打印行和列
print("Rows: ", rows)
print("Cols: ", cols)

File "E:\PyCharmFile\vgg\vgg19_classification.py", line 173, in <module> model = transfer.ResNet50_model(nb_classes=2, img_rows=image_size, img_cols=image_size, is_plot_model=True)

你的代码中调用了一个名为 `ResNet50_model` 的函数，该函数位于 `transfer` 模块中，并且需要传入四个参数：`nb_classes`、`img_rows`、`img_cols` 和 `is_plot_model`。请检查该函数的定义是否正确，并确保你已经正确地导入了 `transfer` 模块。此外，你还需要检查传入的参数是否正确。如果问题仍然存在，请提供更多的代码信息和错误提示。