C++normalize()

C++中的`cv::normalize()`函数用于对输入数组进行归一化操作。其基本用法如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>

// 假设src是一个输入图像矩阵
cv::Mat src;
cv::Mat dst; // 定义一个输出矩阵

// 归一化参数设置
double alpha = 0.0; // 下界，范围归一化时有用
double beta = 1.0;   // 上界，范围归一化时有用
int norm_type = cv::NORM_L2; // 使用L2范数进行归一化，也可以选择其他如NORM_MINMAX等
int dtype = -1;        // 如果不指定，通常保持原数据类型

// 调用normalize函数
cv::normalize(src, dst, alpha, beta, norm_type, dtype);

// 注意：如果需要应用掩码（mask），可以传递给函数
cv::Mat mask;
cv::normalize(src, dst, alpha, beta, norm_type, dtype, mask);

这个函数会根据`norm_type`参数改变归一化的策略，比如`NORM_L2`会使得每个元素到零的距离平方和最小，而`NORM_MINMAX`则会使得每个元素映射到[0, 1]范围内。