C++ 实现normalize

根据引用中的代码示例，这里展示了一种C++实现的normalize方法的示例。normalize方法的作用是对给定的向量进行归一化处理。下面是一个简单的C++实现normalize的示例:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

void normalize(std::vector<double>& vec, double minValue, double maxValue) {
  double minVal = *std::min_element(vec.begin(), vec.end());
  double maxVal = *std::max_element(vec.begin(), vec.end());
  
  for (int i = 0; i < vec.size(); i++) {
    vec[i = (vec[i - minVal) / (maxVal - minVal) * (maxValue - minValue) + minValue;
  }
}

int main() {
  std::vector<double> a = { 1, 2, 3, 4 };
  
  normalize(a, 0, 1);
  
  for (int i = 0; i < a.size(); i++) {
    std::cout << a[i << " ";
  }
  std::cout << std::endl;
  
  return 0;
}

在这个示例中，我们定义了一个normalize函数，它接受一个double类型的向量和归一化的最小值和最大值作为参数。函数首先找到向量中的最小值和最大值，并根据归一化公式将向量中的每个元素归一化到给定的最小值和最大值范围内。在主函数中，我们使用示例向量a并调用normalize函数将其归一化到0和1之间。最后，我们通过循环打印出归一化后的向量。

请注意，这只是一种实现normalize方法的方法之一，还有其他可能的实现方法。具体方法取决于您的需求和编程语言的特性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [c++ opencv中的normalize简单测试](https://blog.csdn.net/lingyunxianhe/article/details/120829293)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [name-normalizer:TDD数字绘画练习](https://download.csdn.net/download/weixin_42120275/18565884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]