def __getitem__(self, idx): cache = self.cache_list[idx] if not self._has_cache(cache): anno = self.anno_transform(idx) self._generate_cache(anno, cache) spectrograms = dict() start, end = 0, self.segment_length for key, value in cache.items(): file = h5py.File(value, 'r') if start == 0: shape = file['spectrogram'].shape[0] high = shape - self.segment_length high = self.segment_length start = random.randint(low=1, high=high) end = start + self.segment_length spectrogram = file['spectrogram'][start:end] spectrogram = np.transpose(spectrogram[:, :self.frequency_bins], axes=(2, 0, 1)) spectrograms[key] = spectrogram file.close() return spectrograms
时间: 2024-02-14 11:29:52 浏览: 17
这段代码是一个类的 `getitem__` 方法,用于获取索引 `idx` 对应的数据。
首先,它检查缓存列表中的索引 `idx` 是否有缓存。如果没有缓存,则通过 `anno_transform` 方法生成注释,并将生成的缓存保存起来。
然后,它创建一个空的 `spectrograms` 字典,并初始化 `start` 和 `end` 的值为 0 和 `segment_length`。
接下来,它遍历缓存字典中的每个键值对,其中键是文件的标识符,值是文件路径。对于每个键值对,它打开文件,获取文件中名为 `'spectrogram'` 的数据集,并根据 `start` 和 `end` 的值切割出一段数据。然后,它对切割后的数据进行转置和裁剪,将其保存到 `spectrograms` 字典中。
最后,它关闭文件,返回 `spectrograms` 字典作为结果。
总体来说,这段代码的作用是根据给定索引获取对应的数据,并对数据进行处理和转换,最后返回处理后的数据。
相关问题
def __getitem__(self, idx):
`__getitem__` 是 Python 中的一个特殊方法,用于支持类的实例对象像序列一样被索引或切片。在类中定义了 `__getitem__` 方法后,该类的实例对象可以使用 `[]` 运算符进行索引或切片操作。
在 `__getitem__` 方法中,`idx` 参数表示索引或切片对象。如果 `idx` 是整数,则表示索引操作;如果 `idx` 是 slice 对象,则表示切片操作。该方法需要返回索引或切片对象对应的值。
下面是一个示例:
```python
class MyList:
def __init__(self, data):
self.data = data
def __getitem__(self, idx):
if isinstance(idx, int):
return self.data[idx]
elif isinstance(idx, slice):
return self.data[idx.start:idx.stop:idx.step]
my_list = MyList([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_list[0]) # 1
print(my_list[1:3]) # [2, 3]
```
def __getitem__(self, idx)
# This is a special method in Python classes that allows instances of the class to behave like arrays or lists.
# When an instance of the class is accessed using square brackets like instance[idx], this method is called
# with idx as the index that was accessed. The method should return the value at that index.
# Here is an example implementation for a class MyList that stores a list of integers:
class MyList:
def __init__(self, lst):
self.lst = lst
def __getitem__(self, idx):
return self.lst[idx]
# With this implementation, we can create an instance of MyList and access its elements like a regular list:
my_list = MyList([1, 2, 3, 4, 5])
print(my_list[0]) # Output: 1
print(my_list[2]) # Output: 3
print(my_list[-1]) # Output: 5
# Note that if the index is out of range, Python will raise an IndexError exception, just like with regular lists.