subplot（m，n，k）是什么意思

`subplot(m, n, k)` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于在一个画布上创建多个子图。它的作用是将画布分成 `m` 行 `n` 列的网格，并在第 `k` 个位置上创建一个子图。这个函数通常与 `plt.subplots()` 函数一起使用，后者可以在一个画布上创建多个子图并返回它们的 Figure 和 Axes 对象。例如，`fig, axs = plt.subplots(2, 3)` 就可以在一个画布上创建 2 行 3 列的网格，并返回一个包含 6 个子图的 Figure 对象和一个 2x3 的 Axes 对象数组。你可以通过修改 `m`、`n` 和 `k` 的值来指定要创建的子图的位置和数量。

相关问题

matlab subplot加线

在Matlab中，使用subplot函数可以将多个图画到一个平面上。subplot函数的基本语法是subplot(m,n,p)，其中m表示图排成m行，n表示图排成n列，p表示要将曲线画到figure中的哪个图上。例如，subplot(1,2,1)表示将曲线画到第一个图上，subplot(1,2,2)表示将曲线画到第二个图上。在subplot之后，可以使用plot函数来画线。例如，plot(x1,y1,'k-O')表示画一条黑色实线，带有圆圈标记的曲线。可以使用set函数来设置线的属性，例如线宽和点的大小。最后，可以使用title、xlabel、ylabel等函数来设置图的标题、x轴名称和y轴名称。在subplot中，可以使用grid on来打开网格线，使用legend来添加图例。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【转】matlab标题，给figure加标题，subplot的部分用法](https://blog.csdn.net/weixin_30972131/article/details/115851195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Matlab作图学习总结——plot,subplot](https://blog.csdn.net/dongke1991/article/details/104802760)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

clear all M=9; N=100; k=0:N-1; zs=randn(1,N); s=10*sin(0.02*pi*k); x=s+zs; b=ones(1,M)/M; a=1; y=filter(b,a,x); subplot(2,1,1) plot(k,x) xlabel('(a)受噪声干扰的输入信号'); subplot(2,1,2) plot(k,y) xlabel('(b)滤除噪声干扰的输出信号'); hold on plot(k,s,'r') legend('y(k)','s(k)'); axis([0 100 -12 12]);

这段代码使用MATLAB实现了M=9点滑动平均滤波，对受噪声干扰的正弦信号进行滤波，去除噪声干扰后输出信号。以下是代码解释：

1. `clear all`：清空MATLAB工作区。

2. `M=9; N=100; k=0:N-1;`：定义滑动窗口大小M=9，信号长度N=100，生成信号序列的下标k。

3. `zs=randn(1,N);`：生成均值为0、方差为1的高斯分布随机噪声信号。

4. `s=10*sin(0.02*pi*k);`：生成正弦信号。

5. `x=s+zs;`：将正弦信号和噪声信号叠加得到受噪声干扰的输入信号。

6. `b=ones(1,M)/M; a=1; y=filter(b,a,x);`：定义滤波器的传递函数为b/a，其中b为9个1的向量除以9，即得到了平均值，a为1，使用filter函数对输入信号进行滤波，得到输出信号y。

7. `subplot(2,1,1) plot(k,x) xlabel('(a)受噪声干扰的输入信号');`：绘制受噪声干扰的输入信号。

8. `subplot(2,1,2) plot(k,y) xlabel('(b)滤除噪声干扰的输出信号');`：绘制滤除噪声干扰的输出信号。

9. `hold on plot(k,s,'r')`：在输出信号图像上绘制原始正弦信号。

10. `legend('y(k)','s(k)');`：添加图例。

11. `axis([0 100 -12 12]);`：设置坐标轴范围。

运行此代码，可以看到原始信号、受噪声干扰的输入信号、滤除噪声干扰的输出信号三个图像，其中红色线段为原始正弦信号。可以看到，滤波后的输出信号已经去除了噪声干扰，基本还原了原始正弦信号。