tensor([[0.1205]], grad_fn=<SigmoidBackward0>)

这是一个 PyTorch 的张量（tensor）对象，其中包含一个标量值（scalar value），值为 0.1205。在 PyTorch 中，张量对象可以通过调用其 .item() 方法来获取其中的标量值。

例如，如果你有一个名为 x 的张量对象，你可以通过以下方式获取其中的标量值：

import torch

x = torch.tensor([[0.1205]], requires_grad=True)
scalar_value = x.item()

此外，根据张量对象的打印结果，该张量还包含一个 grad_fn 属性，其值为 SigmoidBackward0。这是由于该张量是通过 Sigmoid 函数计算得到的，并且在计算过程中需要进行反向传播以计算梯度。如果需要计算该张量的梯度，可以将 requires_grad 参数设置为 True，例如上面的示例中所示。