tensor([[ 1.2271, -1.1155]], grad_fn=<AddmmBackward0>)
时间: 2023-12-11 22:02:06 浏览: 56
Tensor-Factorization-HOSVD-iterative-master.zip_HOSVD_HOSVD.m_te
这行代码返回一个PyTorch张量(tensor),它的形状为`(1,2)`,包含了两个数值。这个张量是由一个PyTorch模型计算得出的。`grad_fn=<AddmmBackward0>`表示这个张量是通过执行一系列计算得到的,其中包括矩阵乘法(mm)和加法(Add),同时也保留了计算梯度的信息,以便在反向传播时更新模型参数。具体来说,这个张量是在执行模型的前向传播过程中,将输入传递给模型的全连接层(linear layer)后计算得到的输出。根据张量的形状,这个模型的输出是一个一维向量,其中第一个元素为1.2271,第二个元素为-1.1155。
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