编写r语言代码,将medv~crim+zn+indus+nox+rm+age+dis+rad+tax+ptratio+black+lstat方程,data=Boston,使用全子集回归,变数为8
时间: 2023-08-02 10:07:53 浏览: 48
以下是一个简单的 R 代码示例,可以使用全子集回归方法,选择8个变量,拟合 medv~crim+zn+indus+nox+rm+age+dis+rad+tax+ptratio+black+lstat 方程:
```R
# 导入 Boston 数据集
data(Boston)
# 将 medv~crim+zn+indus+nox+rm+age+dis+rad+tax+ptratio+black+lstat 方程中的变量名提取出来
variables <- c("crim", "zn", "indus", "nox", "rm", "age", "dis", "rad", "tax", "ptratio", "black", "lstat", "medv")
# 生成所有可能的自变量组合
library(leaps)
subsets <- regsubsets(medv~., data=Boston[variables], nvmax=8, method="exhaustive")
# 选择最优模型
summary(subsets)
# 绘制最优模型的变量选择图
plot(subsets, scale="adjr2")
```
在这个示例中,我们首先导入 Boston 数据集,然后将 medv~crim+zn+indus+nox+rm+age+dis+rad+tax+ptratio+black+lstat 方程中的变量名提取出来,并使用 regsubsets 函数生成所有可能的自变量组合。然后选择最优模型,并使用 plot 函数绘制变量选择图。需要注意的是,这里的 nvmax 参数设置为了 8,表示最多选择 8 个变量。