openvino.runtime
时间: 2023-11-18 18:06:35 浏览: 32
`openvino.runtime`是OpenVINO(Open Visual Inference and Neural network Optimization)的一个Python API模块,用于在Python应用程序中调用OpenVINO推理引擎,实现模型推理功能。
OpenVINO是英特尔公司开发的一套神经网络推理工具库,支持多种框架(如TensorFlow, Caffe, MXNet等),可以将深度学习模型优化为推理引擎可以高效运行的格式,同时提供了针对英特尔硬件的优化,如CPU和VPU等。
使用`openvino.runtime`模块,可以快速地将训练好的深度学习模型部署到OpenVINO推理引擎上进行推理,从而实现高效的模型推理。该模块提供了方便的API,可以加载和运行模型,同时还提供了各种配置选项,可以调整推理引擎的运行方式和输出结果的格式等。
相关问题
OpenVINO 2022.3 安装教程
为了安装OpenVINO 2022.3,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,你需要下载OpenVINO Runtime的压缩包。你可以在 storage.openvinotoolkit.org 下载。
2. 下载完成后,将压缩包解压到你的计算机上,例如 C:\Intel\openvino_2022.3.0。
3. 配置环境变量。打开命令提示符或PowerShell窗口,并导航到解压的OpenVINO目录。然后运行 setupvars.bat。
4. 这样,你的OpenVINO 2022.3已成功安装并配置完毕。
需要注意的是,OpenVINO是一个跨平台的工具包,因此以上步骤适用于在Windows 10环境下部署yolov5_7.0模型。如果你的操作系统不同,请参考OpenVINO官方文档以获取适用于你的操作系统的安装教程。同时,OpenVINO 2022.3是最新版本,但请确保你选择了正确的版本进行安装。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [OpenVINO 2022.3实战一:Window 10 环境下用 OpenVINO 2022.3部署yolov5 7.0](https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/130485159)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【OpenVINO】OpenVINO 2022.1 安装教程(Windows)](https://blog.csdn.net/grape_yan/article/details/126943858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
opencv dnn,openvino,onnxruntime
OpenCV DNN(深度神经网络)是OpenCV库中的一个模块,用于实现深度学习模型的推理功能。它支持多种深度学习框架,如Caffe、TensorFlow和Torch,可以加载训练好的模型并进行图像分类、目标检测、人脸识别等任务。OpenCV DNN提供了简单易用的API接口,使得开发者可以方便地集成深度学习模型到他们的应用中。
OpenVINO(Open Visual Inference & Neural Network Optimization)是Intel开发的一种开源工具套件,旨在加速深度学习模型的推理过程。它可以将训练好的模型转换成一个可优化执行的格式,并通过硬件加速技术(如英特尔的CPU、GPU、VPU等)提高推理性能。OpenVINO支持多种深度学习框架,如TensorFlow、Caffe和ONNX等,并提供了简洁的API接口,使得开发者可以轻松地在各种硬件设备上部署高性能的深度学习应用。
ONNXRuntime是一个开源的深度学习推理引擎,由微软开发。它支持ONNX(Open Neural Network Exchange)格式,可以加载和执行经过训练的ONNX模型。ONNXRuntime针对不同的硬件设备(如CPU、GPU、边缘设备)进行了优化,提供了高性能的推理能力。同时,它还支持多种编程语言,如C++、Python和C#,并提供了易用的API接口,使得开发者可以方便地集成ONNX模型到他们的应用中。
综上所述,OpenCV DNN、OpenVINO和ONNXRuntime都是用于深度学习推理的工具。OpenCV DNN提供了简单易用的API接口,OpenVINO通过硬件加速技术优化模型推理,而ONNXRuntime支持ONNX模型并进行了硬件和语言的优化。这些工具都能帮助开发者快速部署和优化深度学习模型,提高推理性能。