自行创建一个pandas对象（可以是Series对象，也可以式DataFrame对象），将这个对象的数据存储到本地文件（可以使用相对路径，也可以使用绝对路径）中。要求保存的文件名格式：班级+姓名

当你想要将Pandas数据结构（如Series或DataFrame）保存到本地文件时，你可以使用`to_csv()`函数对于CSV文件，或者`to_excel()`函数对于Excel文件。假设你有一个包含学生信息的Series或DataFrame，其中班级字段是班级名称，姓名字段是学生姓名，你可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设我们有如下数据
data = {
    '班级': ['一班', '二班', '三班'],
    '姓名': ['张三', '李四', '王五']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 现在我们要以"班级+姓名.csv"或"班级+姓名.xlsx"的格式保存数据，例如：
class_name = df['班级'][0]  # 获取第一个班级作为示例
student_name = df['姓名'][0]

# 使用相对路径
file_path_csv = f"{class_name}_{student_name}.csv"
df.to_csv(file_path_csv, index=False)

file_path_excel = f"{class_name}_{student_name}.xlsx"
df.to_excel(file_path_excel, index=False)

# 使用绝对路径，假设当前工作目录是'/Users/your_username/Documents'
absolute_file_path_csv = '/Users/your_username/Documents/' + file_path_csv
df.to_csv(absolute_file_path_csv, index=False)

absolute_file_path_excel = '/Users/your_username/Documents/' + file_path_excel
df.to_excel(absolute_file_path_excel, index=False)