python将numpy转化为int

可以使用numpy中的astype方法将numpy数组转换为int类型。具体来说，可以使用astype(int)将其转换为int类型。

例如：

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 2.5, 3.9])
int_arr = arr.astype(int)

print(int_arr)

输出结果为：

[1 2 3]

其中int_arr的数据类型为int。

相关问题

python中将numpy转化为张量

在PyTorch中，可以使用`torch.from_numpy()`方法将NumPy数组转换为张量。可以按照以下方式使用：

import numpy as np
import torch

# 创建一个NumPy数组
numpy_arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将NumPy数组转换为张量
tensor = torch.from_numpy(numpy_arr)

print(tensor)

运行结果如下：

tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]], dtype=torch.int32)

需要注意的是，`torch.from_numpy()`方法会返回一个与原始NumPy数组共享数据存储的张量，因此对张量的修改也会影响原始的NumPy数组。如果需要避免这种情况，可以使用`copy()`方法创建一个新的张量。

python将numpy转化为元整数

可以使用numpy中的astype方法将numpy数组转换为元整数。具体来说，可以使用astype(int)将其转换为int类型，然后再使用astype(object)将其转换为元整数。

例如：

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 2.5, 3.9])
int_arr = arr.astype(int)
result = int_arr.astype(object)

print(result)

输出结果为：

[1 2 3]

其中result的数据类型为object，但实际存储的是元整数。