python整形不可迭代_Python类型错误：'numpy.int32'对象是不可迭代的

这个错误通常出现在你试图对一个整数类型的变量使用迭代器或者迭代操作时。比如：

a = 123
for i in a:
    print(i)

这个代码会抛出上述的错误，因为整数类型是不可迭代的，也就是说它不能被当作一个序列来处理。

如果你想要迭代一个数字的各个位数，可以先将它转化为字符串，然后再进行迭代操作，比如：

a = 123
for i in str(a):
    print(i)

这样就能够输出 1、2、3 了。如果你需要进行数值计算，可以使用数值类型的运算符和函数进行计算，而不是迭代操作。

相关问题

AttributeError: 'numpy.int32' object has no attribute 'append'

这个错误通常是因为您尝试在numpy.int32对象上调用append方法，但是numpy.int32对象没有append方法。您需要将其转换为列表或其他可迭代对象，然后再调用append方法。以下是一个例子：

my_list = [1, 2, 3]
my_int = np.int32(4)
my_list.append(my_int)

这将在my_list中添加一个整数4。如果您尝试在my_int上调用append方法，将会出现'numpy.int32' object has no attribute 'append'的错误。

_csv.Error: iterable expected, not numpy.int32

这个错误通常发生在使用pandas库读取csv文件时，其中某一列的数据类型为numpy.int32，而pandas默认将其解析为单个整数而不是可迭代对象。

解决办法是在读取csv文件时指定该列的数据类型为object或str，例如：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('myfile.csv', dtype={'mycolumn': object})

这将强制pandas将该列解析为字符串，从而避免了该错误。当然，你也可以根据实际情况选择其他的数据类型。