'numpy.int64' object is not iterable

这个错误通常是因为你试图迭代一个整数类型的变量，而整数类型是不可迭代的。在你提供的三个引用中，都是因为试图迭代一个numpy.int64类型的变量而导致的错误。numpy.int64是一种整数类型，它通常用于处理大量数据的科学计算。如果你想将一个numpy.int64类型的变量添加到一个列表中，你可以使用append()方法而不是extend()方法。下面是一个例子：

a = []
b = np.array([1,2,3])
a.append(b)
a.append(b)
a.append(b)
print(a)

这将输出[1, 2, 3]。如果你想将整个numpy数组添加到列表中，你可以使用tolist()方法将其转换为Python列表，然后使用extend()方法将其添加到列表中。下面是一个例子：

a = []
b = np.array([1,2,3])
a.extend(b.tolist())
print(a)

这将输出[1, 2, 3]。希望这可以帮助你解决问题。

相关问题

numpy.int32' object is not iterable

这个错误通常是因为你尝试将一个 `numpy.int32` 类型的变量当作可迭代对象来使用，例如在一个 for 循环中。这是不正确的，因为 `numpy.int32` 是一个标量类型，它不是可迭代的。

要解决这个问题，你需要检查你的代码，确保你正在使用可迭代对象。如果你确实需要使用一个标量类型，你可以考虑将它放入一个列表或数组中，然后使用该列表或数组进行迭代。例如：

import numpy as np

x = np.int32(3)
my_list = [x]

for item in my_list:
    print(item)

这个代码片段将 `x` 放入一个列表中，然后使用该列表进行迭代。输出将是 `3`。

'numpy.int64' object is not iterable解决方案

这个错误通常是由于将一个整数（int）对象作为可迭代对象来使用而引起的。你需要将整数对象转换为一个可迭代对象，例如列表（list）或元组（tuple）。可以使用内置函数`range()`或`list()`将整数转换为一个包含该整数的列表。

例如，如果你想迭代一个整数10，你可以使用以下代码：

for i in range(10):
    # do something with i

或者你可以将整数转换为列表，然后进行迭代：

my_int = 10
my_list = [my_int]
for i in my_list:
    # do something with i

如果你有一个`numpy.int64`对象，你可以使用`int()`函数将其转换为Python内置的整数类型。例如：

import numpy as np

my_np_int = np.int64(10)
my_int = int(my_np_int)
for i in range(my_int):
    # do something with i

希望这可以解决你的问题。