Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 256 but got size 513 for tensor number 4 in the list
时间: 2024-05-28 12:12:03 浏览: 14
这个错误通常表示在进行某些操作时,需要的张量大小不匹配。在这个错误消息中,张量编号为4的大小为513,但是需要的大小为256。请检查你的代码,并确保在进行操作时张量的大小是相同的,除了维度1。你可能需要使用PyTorch中的view()函数来调整张量的大小,或者使用其他类似的函数。如果你仍然无法解决问题,请提供更多的上下文和代码,以便更好地理解问题。
相关问题
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list
引用\[1\]:在目标检测服务中,使用yolov7模型通过flask打包成预测服务API。训练时,输入的图像大小为1280。如果输入的预测图片大小大于1280,则预测成功;如果小于1280,则会报错RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got size。根据错误提示,推测问题出在图像处理过程中的resize操作上,具体是在以下代码行出错:pred = self.model(img, augment=self.augment)\[0\]。完整的错误提示如下:
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 48 but got size 47 for tensor number 1 in the list.
引用\[2\]中给出了改造base64_to_image函数的代码,该函数用于将base64格式的图片转换为图片对象。在这个函数中,使用了cv2库对图片进行解码和处理。引用\[3\]分析了问题的原因,发现是在pading过程中少给了一个参数stride,导致小图片在pading过程中像素错误,从而导致了dimension错误。
解决方案是在图像处理过程中正确设置stride参数,确保图片的像素处理正确。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [记录解决RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got ...](https://blog.csdn.net/h363924219/article/details/127778425)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
untimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 256 but got size 128 for tensor number 1 in the list.
这个错误通常是由于在进行张量操作时,两个张量的大小不匹配导致的。具体来说,这个错误提示中的“dimension 1”指的是张量的第二个维度,即列数。在你的代码中,有两个张量的列数分别为256和128,这是不允许的。
要解决这个问题,你需要检查你的代码中涉及到这两个张量的操作,确保它们的列数相同。如果你无法确定哪些操作导致了这个错误,可以尝试使用print语句或调试器来跟踪代码执行过程中的张量大小。