Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 8 but got size 16 for tensor number 1 in the list.

这个错误通常出现在使用 PyTorch 的 nn.ModuleList 或 nn.Sequential 时，输入的 tensor 维度不匹配。在你的情况下，该错误表示输入到模型的 tensor 在指定维度上的大小不一致。请检查你的输入数据和模型的输入维度是否匹配。你可以使用 print 语句输出 tensor 的大小来进行调试。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我更好地帮助你解决问题。

相关问题

Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 8 but got size 32 for tensor number 1 in the list.

这个错误提示意味着你正在尝试对两个张量进行操作，但它们的大小不匹配。具体来说，除了维度1外，所有的维度大小都必须相等。在你的情况下，你正在将两个张量相加或连接在一起，但是它们在维度1上的大小不同。

要解决这个问题，你需要检查你的代码并确保你正在对正确的张量进行操作，并且它们的尺寸匹配。如果你仍然无法解决问题，请提供更多的上下文或代码，以便我能够更好地帮助你。

Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 18 but got size 16 for tensor number 1 in the list

这个错误通常发生在 PyTorch 中使用了不匹配的张量。在这种情况下，模型期望的张量维度与实际张量维度不匹配，除非在维度1上。

要解决这个问题，需要检查代码中所有涉及张量的操作，确保它们的维度是一致的。还可以使用`tensor.size()`函数检查张量的形状，以确保它们具有正确的维度。

如果您使用的是 DataLoader，请确保您的数据集中所有的样本都具有相同的张量形状。如果您在训练期间使用了不同形状的张量，则可以使用 PyTorch 的`pad_sequence`函数将它们填充到相同的长度，以便它们能够在一个批次中一起处理。